Aplicações de algoritmos que conservam a energia-momentum na análise dinâmica não-linear

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2008. === Submitted by Ângela Christina (angelchris@bce.unb.br) on 2009-05-05T18:07:18Z No. of bitstreams: 1 2008_MarceloHMCarrilho.pdf: 6515120 bytes, checksum: 2a433899f0654ae5...

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Bibliographic Details
Main Author: Carrilho, Marcelo Henrique Madruga
Other Authors: Silva, William Taylor Matias
Language:Portuguese
Published: 2009
Subjects:
Online Access:http://repositorio.unb.br/handle/10482/1481
Description
Summary:Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2008. === Submitted by Ângela Christina (angelchris@bce.unb.br) on 2009-05-05T18:07:18Z No. of bitstreams: 1 2008_MarceloHMCarrilho.pdf: 6515120 bytes, checksum: 2a433899f0654ae5b1ba7ed60d14591b (MD5) === Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2009-05-06T12:11:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_MarceloHMCarrilho.pdf: 6515120 bytes, checksum: 2a433899f0654ae5b1ba7ed60d14591b (MD5) === Made available in DSpace on 2009-05-06T12:11:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_MarceloHMCarrilho.pdf: 6515120 bytes, checksum: 2a433899f0654ae5b1ba7ed60d14591b (MD5) Previous issue date: 2008-06-06 === Neste trabalho estudam-se os algoritmos de integração no tempo que se baseiam nos métodos -generalizados. Para isto, adotam-se os desenvolvimentos teóricos descritos em KUHL & CRISFIELD [1999]. Portanto, o objetivo principal é investigar o comportamento, na análise dinâmica não-linear, dos seguintes algoritmos: 1. Método de Newmark – NM; 2. Método de -Bossak – M B; 3. Método de -Hilber – M H; 4. Método -Generalizado – M G; 5. Método Energia-Momentum Generalizado – MEMG; Segundo as seguintes características desejáveis: 1. Estabilidade numérica; 2. Conservação e decaimento da energia total do sistema; 3. Dissipação numérica mínima para as baixas freqüências; 4. Dissipação numérica máxima para as altas freqüências; 5. Convergência durante o processo iterativo; Seguindo a estratégia acima delineada, foi analisado o problema do pêndulo simples não-linear, discretizado com o elemento bi-articulado no plano (elemento de treliça plana). Na primeira simulação numérica, assumiu-se o pêndulo rígido, enquanto que na segunda simulação, adotou-se o pêndulo elástico. Por fim, fez-se a análise numérica de um sistema composto por 5 massas concentradas conectadas por barras rígidas leves, que também foi discretizado com elementos bi-articulados no plano. ________________________________________________________________________________ ABSTRACT === The present work studies some implicit time integration schemes developed within the framework of generalized -methods. For that, it is adopted the theoretical formulation described in KUHL & CRISFIELD [1999]. The main aim is to investigate the performance in non-linear dynamic analysis of the following algorithms: 1. Newmark’s Method; 2. Bossak’s- Method; 3. Hilber’s- Method; 4. Generalized- Method; 5. Generalized Energy-Momentum Method; Observing the following numerical features: 1. Numerical stability; 2. Energy-momentum decaying algorithms; 3. Minimal numerical dissipation of lower frequences; 4. Controllable numerical dissipation of high frequences; 5. Convergence of iterative solution strategy; A set of examples is chosen to point out the properties of the discussed implicit time integration schemes. The non-linear pendulum problem is studied as a rigid pendulum and also as an elastic pendulum. Finally, the classical four-bar-chain system is analyzed.