| Summary: | The technological progress has enabled a frequent use of videos by educators in the teaching-learning process. In order to conduct this work, a study on digital video (characteristics, formats, patterns, video conversions) was made, as well as a collection of data from different repositories of digital videos available. The analysis allowed the definition of improvements to be implemented in ReviMobile, and a study on conversational agents and m-learning was also conducted. This work consists in developing a repository of videos that adapts to the technological resource, that is, to the model of mobile device being used, performing all the necessary conversions (for example, from mp4 to wmv) in a transparent and automated way. This turns out to be a viable solution to the problems of execution of videos due to different video formats and languages of development, using the process of finding a conversational agent as information recommender. Therefore, the results benefit mainly teachers and students in the process of searching and viewing educational videos; that is, showing videos in the format that is compatible with the mobile device being used in a transparent and dynamic way. This work differs in relation to other video repositories in three factors: providing mobility, adaptation to different video formats of mobile devices and conversational agent as recommender of information. === O avanço tecnológico tem proporcionado utilização frequente de vídeos pelos educadores no processo de ensino-aprendizagem. Para viabilizar o presente trabalho, foi realizado um estudo sobre vídeos digitais (características, formatos, padrões, conversões de vídeo), bem como um levantamento de dados dos diferentes repositórios de vídeos digitais existentes. A análise permitiu definir melhorias a serem aplicadas no ReviMobile, sendo também realizado um estudo sobre agentes conversacionais e m-learning. Este trabalho consiste no desenvolvimento de um repositório de vídeos, que se adapta ao recurso tecnológico, isto é, ao modelo de dispositivo móvel utilizado pelo usuário realizando todas as conversões necessárias, (por exemplo, de wmv para mp4) de forma transparente e automatizada. Apresenta-se como uma solução viável aos problemas de execução de vídeos devido aos diferentes formatos e linguagens de desenvolvimento, utilizando-se no processo de busca de um agente conversacional como recomendador de informação. Logo, os resultados inferidos beneficiam principalmente professores e alunos no processo de busca e visualização de vídeos educacionais, ou seja, apresentando vídeos no formato compatível aos dispositivos móveis de forma transparente e dinâmica. Este trabalho diferencia-se em relação aos demais repositórios de vídeo por três fatores: propiciar mobilidade, adaptação aos diferentes formatos de vídeos dos dispositivos móveis e agente conversacional como recomendador de informações.
|
|---|
