Método baseado em processamento digital de imagens para diagnóstico precoce de micro-estruturas dentárias.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissYOO.pdf: 2575095 bytes, checksum: e9ab1dce4571950c201b2af3a9b5f927 (MD5) Previous issue date: 2005-05-25 === Financiadora de Estudos e Projetos === This work presents a new method based on digital image processing ded...

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Bibliographic Details
Main Author: Ohnishi, Yuji de Oliveira
Other Authors: Cruvinel, Paulo Estevão
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal de São Carlos 2016
Subjects:
Online Access:https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/605
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spelling ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufscar.br-ufscar-6052018-05-23T20:01:19Z Método baseado em processamento digital de imagens para diagnóstico precoce de micro-estruturas dentárias. Ohnishi, Yuji de Oliveira Cruvinel, Paulo Estevão Reconhecimento de padrões Segmentação de imagens Classificação bayesiana CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissYOO.pdf: 2575095 bytes, checksum: e9ab1dce4571950c201b2af3a9b5f927 (MD5) Previous issue date: 2005-05-25 Financiadora de Estudos e Projetos This work presents a new method based on digital image processing dedicated to establish diagnosis of dental microstructures. The system uses image techniques such as segmentation, Hough Transform for circular pattern recognition for dental microstructures, and Bayesian technique to classify patients that present different dental structures. Results show the qualification of the method. Also, the adoption of the DICOM standard has shown the suitability of the method to be used in clinical and specialized environments. Neste trabalho é apresentado um novo método com base em processamento de imagens que possibilita diagnóstico precoce da formação de microestruturas dentárias. No desenvolvimento foram utilizadas técnicas de segmentação de imagens, transformada de Hough para a detecção de padrões circulares de formação das microestruturas dentárias e técnicas de classificação Bayesiana para classificação de pacientes portadores de diferentes estruturas dentárias. Resultados ilustram estudos de caso com qualificação do método desenvolvido, bem como a adoção do padrão DICOM habilita o método para uso em ambientes clínicos especializados. 2016-06-02T19:06:23Z 2005-07-05 2016-06-02T19:06:23Z 2005-05-25 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis OHNISHI, Yuji de Oliveira. Método baseado em processamento digital de imagens para diagnóstico precoce de micro-estruturas dentárias.. 2005. 140 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2005. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/605 por info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal de São Carlos Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação UFSCar BR reponame:Repositório Institucional da UFSCAR instname:Universidade Federal de São Carlos instacron:UFSCAR
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Ohnishi, Yuji de Oliveira
Método baseado em processamento digital de imagens para diagnóstico precoce de micro-estruturas dentárias.
description Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissYOO.pdf: 2575095 bytes, checksum: e9ab1dce4571950c201b2af3a9b5f927 (MD5) Previous issue date: 2005-05-25 === Financiadora de Estudos e Projetos === This work presents a new method based on digital image processing dedicated to establish diagnosis of dental microstructures. The system uses image techniques such as segmentation, Hough Transform for circular pattern recognition for dental microstructures, and Bayesian technique to classify patients that present different dental structures. Results show the qualification of the method. Also, the adoption of the DICOM standard has shown the suitability of the method to be used in clinical and specialized environments. === Neste trabalho é apresentado um novo método com base em processamento de imagens que possibilita diagnóstico precoce da formação de microestruturas dentárias. No desenvolvimento foram utilizadas técnicas de segmentação de imagens, transformada de Hough para a detecção de padrões circulares de formação das microestruturas dentárias e técnicas de classificação Bayesiana para classificação de pacientes portadores de diferentes estruturas dentárias. Resultados ilustram estudos de caso com qualificação do método desenvolvido, bem como a adoção do padrão DICOM habilita o método para uso em ambientes clínicos especializados.
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