| Summary: | Tese [doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. === Made available in DSpace on 2013-03-04T20:25:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1
313798.pdf: 1435833 bytes, checksum: b7171744ac5d13d73f8e3e386ef32800 (MD5) === Nesta tese, novas técnicas de equalização e précodificação para sistemas multiportadora foram propostas e analisadas. Primeiramente, foi analisado o desempenho de erro dos sistemas multiportadoras baseados em bancos de filtros (FBMC) précodificados. Foi descoberto que este desempenho é altamente sensível à completa equalização dos subcanais. Quando há interferência intersimbólica residual proveniente de equalização imperfeita do subcanal, há uma perda de diversidade; esta diversidade pode ser restaurada adotando um número de subcanais suficiente para que o subcanal sofra desvanecimento plano ou utilizando um equalizador de subcanal com comprimento suficiente para compensar a resposta em frequência deste. Após isto, uma aproximação para a distribuição para a relação sinal/ruído+interferência (SINR) de sistemas SC-FDE utilizando equalização linear MMSE foi proposta. Esta aproximação usa a distribuição lognormal com a menor distância de Kullback-Leibler para a verdadeira distribuição, e se mostrou precisa no desempenho de erro; ela serve como uma abstração do sistema. Com esta abstração, foi proposto um método preciso para obter o desempenho de erro codificado analítico desses sistemas.
Finalmente, précodificadores Tomlinson-Harashima (THP) e equalizadores (lineares e de decisão realimentada) utilizando o processamento largamente linear para sistemas SC-FDE foram propostos. Estes précodificadores e equalizadores têm um desempenho de erro melhor quando comparados com suas versões estritamente lineares se sinais provenientes de uma constelação imprópria são transmitidos. Além disso, o desempenho de erro quando equalizadores com realimentação de decisão são utilizados é menos sensível ao comprimento do filtro realimentado. Quando précodificadores largamente lineares são utilizados, este desempenho torna-se menos sensível a erros de estimação do canal
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