| Summary: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2010 === Made available in DSpace on 2012-10-25T07:33:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1
277913.pdf: 1087782 bytes, checksum: 139bae8c963ae7f28993fae069622ddf (MD5) === O consumo de derivados de petróleo no Brasil, especificamente no Centro-Oeste, é feito através do envio de produtos da refinaria do planalto, por meio de um poliduto, que movimenta gasolina A e óleo Diesel para os terminais de distribuição de Ribeirão Preto, Uberaba, Uberlândia, Goiânia e Brasília. Os estoques são controlados por critérios práticos cujo objetivo é atender plenamente o mercado, sem uma análise econômica. Empregando o modelo proposto por CHOPPRA e MEINDL para um conjunto de dados de demanda, tempo de ciclo de ressuprimento e custos de armazenamento, foi possível determinar os estoques de segurança para um nível de serviço de 96% no atendimento dos pedidos, os lotes de ressuprimento que tornam mais rentável a operação. Os resultados obtidos foram bastante consistentes com a realidade, mostrando ser possível reduzir os estoques médios em cerca de 7%, gerando uma economia anual de 3,7 milhões de reais, mantendo, mesmo assim, níveis de serviço bastante elevados. === Petroleum products consumed in Brazil, specifically at Middle West, are supplied from refinaria do planalto, by means of a pipeline that move gasoline and Diesel oil to the terminal distribution of Ribeirão Preto, Uberaba, Uberlândia, Goiânia and Brasilia. Inventories are controlled by practical criteria which aim to fully meet the market without an economic analysis. Using the model proposed by CHOPRA & MEINDL for a set of demand data, cycle time, replenishment and storage costs, it was possible to determine the safety stocks to a service level of 96% for fulfillment of requests and economical lots of replenishment that make the operation more profitable. The results were fairly consistent with reality, proving to be possible to reduce the average inventory in 7%, reducing costs about 2 million US$ per year, still keeping high service levels.
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