| Summary: | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica === Made available in DSpace on 2012-10-24T08:09:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
263211.pdf: 7599986 bytes, checksum: 2220cb15d7bf3c85e863e664b5a8ef2e (MD5) === A implantação da Manutenção Centrada na Confiabilidade (MCC) nem sempre acontece de maneira adequada, harmoniosa e consistente, resultando em baixo comprometimento dos mantenedores e, em casos críticos, abandono do programa de MCC pela falta de sinergia com os objetivos da empresa. Além dos aspectos técnicos, os aspectos gerenciais também influenciam no successo de um programa de MCC. Este trabalho propõe uma metodologia para auxiliar a implantação da MCC, ponderando seus pré-requisitos e auditando cada etapa do processo de implementação, reduzindo assim os fatores críticos para o successo do programa. Tais fatores estão, na maioria das vezes, relacionados a baixa aderência da empresa/sistema aos pré-requisitos exigidos pela MCC e/ou etapas mal executadas durante a sua implementação. A proposta deste trabalho é ponderar as características da empresa/sistema e as necessidades da MCC e, após a implementação de cada etapa, auditá-la para que as inconsistências ocorridas durante sua execução não se propagem para as demais. Em etapas específicas propõe-se também ferramentas para auxiliar a sua implementação, apoiando a tomada de decisão frente às incertezas que se interpõem ao processo decisório. A metodologia proposta é orientada por um Sistema Baseado em Conhecimento Fuzzy (SBC-Fuzzy) que incorpora critérios para diagnóstico e tomada de decisão, levando em conta os aspectos técnicos, gerenciais, a experiência de programas consolidados de MCC e o conhecimento institucional. Com esta metodologia, é possível minimizar os riscos de insucesso das metodologias tradicionais de implantação da MCC, considerando e tratando as incertezas por imprecisão (léxicas) do processo com uma visão holística das interações e necessidades da MCC. O SBC-Fuzzy desenvolvido, bem como as ferramentas sugeridas para implementação das etapas críticas, foram testados e validados em campo por especialistas em implantação e gestão de programas de MCC. Tal processo comprovou os benefícios e a acurácia da metodologia e das ferramentas propostas.
The Reliability Centered Maintenance (RCM) implementation does not always happen in an appopriate, harmonious and consistent way, which results in low commitment from maintainers and, in some critical cases, abandonment of the RCM program due to lack of sinergy with the company´s goals. Along with technical aspects, some management ones also influence the success of the RCM program. This thesis proposes a methodology to assist RCM implementation, considering its pre-requisites and auditing each implementation stage process in order to reduce critical factors to the program´s success. These factors are, most of the time, related to the low adherence of the company/system to the pre-requisites demanded by RCM, and/or bad executed steps, during its implementation. It aims, therefore, to consider the company´s/system´s characteristics as well as the RCM needs and, after the implementation of each step, audit them so that the inconsistencies occured during its execution are not extended to further ones. In addition, some auxiliary tools are also proposed for the implementation of specific steps to support decision making regarding uncertantities that may be interposed to the decision-making process. This methodology is based on a Knowledge Based System-Fuzzy (KBS-Fuzzy) which incorporates criteria for diagnosis and decision-making, taking into account technical and management aspects as well as the experience of RCM consolidated programs and institutional knowledge. In this way, it is possible to minimize the unacomplished risks of traditional RCM implementation methodologies, considering and treating inaccuracy (lexical) uncertanties of the process within a holistic view of RCM interactions and needs. The KBS-Fuzzy developed, as well as the suggested tools for critical steps implementation, were field validated and tested by specialists in implementation and RCM program management, verifying the benefits and accuracy of such methodology and tools.
|
|---|
