Aplicações de aprendizagem por reforço em controle de tráfego veicular urbano

• Main Author: Serra, Maurício Rangel Guimarães
• Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Florianópolis, SC 2012
• Subjects: Engenharia eletrica; Transito -; Controle eletronico; Fluxo; Inteligencia artificial; Algoritmos
• Online Access: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/87535

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. === Made available in DSpace on 2012-10-21T21:36:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 206482.pdf: 788718 bytes, checksum: 88fc47d653ec1487d0a3be556a41ed85 (MD5) === Essa dissertação investiga a aplicação de técnicas de aprendizagem por reforço, mais precisamente o uso do algoritmo Q-learning distribuÌdo, como uma nova ferramenta de controle para o trafego veicular urbano a custos menos onerosos que os apresentados pelos métodos de controle de trafego responsivo e adaptativo, que necessitam de dispositivos complexos, além da dependencia de especialistas para operá-los. Visando melhorar o desempenho das redes de trafego, esse trabalho sugere o desenvolvimento e implementaçao de agentes inteligentes distribuÌdos como uma forma de controlar o fluxo da via, sendo a tarefa modelada como um jogo estocastico, onde multiplos agentes distribuÌdos sobre a rede, cada um com uma visão parcial do estado da mesma buscam resolver os seus problemas locais, dando