Uma metodologia de desenvolvimento de programas em inteligência artificial
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação === Made available in DSpace on 2012-10-21T19:42:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 209021.pdf: 3001389 bytes, checksum: 98f3081cca19a03f8ba703944138d9f7 (MD5) === As...
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Florianópolis, SC
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufsc.br-123456789-874142019-01-21T16:05:50Z Uma metodologia de desenvolvimento de programas em inteligência artificial Medeiros, Maysa Regina Universidade Federal de Santa Catarina Barreto, Jorge Muniz Informatica Ciência da computação Engenharia de software Inteligencia artificial Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação Made available in DSpace on 2012-10-21T19:42:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 209021.pdf: 3001389 bytes, checksum: 98f3081cca19a03f8ba703944138d9f7 (MD5) As mais populares metodologias de construção de programas em Inteligência Artificial -IA, KADS, MIKE E PROTÉGÉ, são apresentadas e comparadas. Desta comparação e avaliação das principais limitações são detectadas e uma nova metodologia é sugerida, que será chamada MEDSIA (Metodologia para Desenvolvimento de sistemas em IA). A principal diferença entre esta metodologia proposta e as apresentadas é que ela considera novos desenvolvimentos de métodos para resolver problemas de IA, métodos estes que se tornaram populares por volta do final do século passado e são: abordagem conexionista e a evolucionária. Para ilustrar MEDSIA foram desenvolvidos dois programas: 1 # Sistema de Ajuda a Decisão Jurídica no caso de Pensões Alimentícias e, 2 # Sistema Especialista Conexionista de Diagnóstico Médico no campo da Reumatologia. 2012-10-21T19:42:06Z 2012-10-21T19:42:06Z 2004 2004 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/87414 209021 por info:eu-repo/semantics/openAccess [130] f.| il. Florianópolis, SC reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina instacron:UFSC |
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação === Made available in DSpace on 2012-10-21T19:42:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1
209021.pdf: 3001389 bytes, checksum: 98f3081cca19a03f8ba703944138d9f7 (MD5) === As mais populares metodologias de construção de programas em Inteligência Artificial -IA, KADS, MIKE E PROTÉGÉ, são apresentadas e comparadas. Desta comparação e avaliação das principais limitações são detectadas e uma nova metodologia é sugerida, que será chamada MEDSIA (Metodologia para Desenvolvimento de sistemas em IA). A principal diferença entre esta metodologia proposta e as apresentadas é que ela considera novos desenvolvimentos de métodos para resolver problemas de IA, métodos estes que se tornaram populares por volta do final do século passado e são: abordagem conexionista e a evolucionária. Para ilustrar MEDSIA foram desenvolvidos dois programas: 1 # Sistema de Ajuda a Decisão Jurídica no caso de Pensões Alimentícias e, 2 # Sistema Especialista Conexionista de Diagnóstico Médico no campo da Reumatologia. |
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