Problema de equilíbrio em Redes de Transporte

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. === Made available in DSpace on 2012-10-20T17:51:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 === Neste trabalho é proposta uma análise entre o comportamento do algoritmo do G...

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Bibliographic Details
Main Author: Costodio, Junelene
Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Florianópolis, SC 2012
Subjects:
Online Access:http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85355
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spelling ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufsc.br-123456789-853552019-01-21T16:03:28Z Problema de equilíbrio em Redes de Transporte Costodio, Junelene Universidade Federal de Santa Catarina Mayerle, Sergio Fernando Engenharia de produção Algoritmos Otimização combinatoria Equilibrio Transportes Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Made available in DSpace on 2012-10-20T17:51:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Neste trabalho é proposta uma análise entre o comportamento do algoritmo do Gradiente Projetado (GP), o qual é um algoritmo de enumeração de caminhos, e o algoritmo das Combinações Convexas (também conhecido como algoritmo de Frank-Wolfe), frente à resolução do Problema de Equilíbrio em Redes de Transporte. É também fornecida uma análise do Problema de Equilíbrio em Mercados, bem como a apresentação de um modelo matemático para resolvê-lo. Testes de aplicação dos algoritmos do GP e FW, são realizados em redes, geradas aleatoriamente, de vários tamanhos e carregamentos, a fim de comparar e avaliar as suas potencialidades frente à resolução do Problema de Equilíbrio em redes de transporte, apresentando e avaliando os resultados. As análises numéricas mostram que ambos os algoritmos são capazes de gerar bons resultados para resolver o problema aqui proposto, em tempo relativamente curto. Entretanto, o Método do Gradiente Projetado não apresenta problemas de convergência, enquanto que FW apresenta alguns casos de não convergência, gerando zig-zags. Sendo que, ainda pode-se salientar que as soluções fornecidas por GP são mais vantajosas por se resultarem distribuições baseadas em caminhos, ou seja, obtém-se variações de fluxo de arco a arco para cada caminho, proporcionando assim benefícios e oportunidades em certas aplicações. Algumas sugestões e considerações são apresentadas para o desenvolvimento de futuros trabalhos. 2012-10-20T17:51:30Z 2012-10-20T17:51:30Z 2003 2003 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85355 227180 por info:eu-repo/semantics/openAccess xiii, 159 f.| il., tabs., grafs. Florianópolis, SC reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina instacron:UFSC
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Costodio, Junelene
Problema de equilíbrio em Redes de Transporte
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. === Made available in DSpace on 2012-10-20T17:51:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 === Neste trabalho é proposta uma análise entre o comportamento do algoritmo do Gradiente Projetado (GP), o qual é um algoritmo de enumeração de caminhos, e o algoritmo das Combinações Convexas (também conhecido como algoritmo de Frank-Wolfe), frente à resolução do Problema de Equilíbrio em Redes de Transporte. É também fornecida uma análise do Problema de Equilíbrio em Mercados, bem como a apresentação de um modelo matemático para resolvê-lo. Testes de aplicação dos algoritmos do GP e FW, são realizados em redes, geradas aleatoriamente, de vários tamanhos e carregamentos, a fim de comparar e avaliar as suas potencialidades frente à resolução do Problema de Equilíbrio em redes de transporte, apresentando e avaliando os resultados. As análises numéricas mostram que ambos os algoritmos são capazes de gerar bons resultados para resolver o problema aqui proposto, em tempo relativamente curto. Entretanto, o Método do Gradiente Projetado não apresenta problemas de convergência, enquanto que FW apresenta alguns casos de não convergência, gerando zig-zags. Sendo que, ainda pode-se salientar que as soluções fornecidas por GP são mais vantajosas por se resultarem distribuições baseadas em caminhos, ou seja, obtém-se variações de fluxo de arco a arco para cada caminho, proporcionando assim benefícios e oportunidades em certas aplicações. Algumas sugestões e considerações são apresentadas para o desenvolvimento de futuros trabalhos.
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