Modelo de investigação de acidentes do trabalho baseado na aplicação de tecnologias de extração de conhecimento

• Main Author: Bartolomeu, Tereza Angelica.
• Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Florianópolis, SC 2012
• Subjects: Engenharia de produção; Acidentes do trabalho; Pesquisa; Mineração de dados (Computação); Modelos; Doenças profissionais; Data mining
• Online Access: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83836

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. === Made available in DSpace on 2012-10-20T03:51:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 189111.pdf: 5732932 bytes, checksum: d592e75a3caba4fc23251432574ffd7d (MD5) === A realidade mundial é preocupante no que diz respeito à ocorrência de acidentes do trabalho e doenças ocupacionais. No Brasil, esta realidade é ainda mais preocupante devido ao número de ocorrências e a gravidade dos mesmos. Neste trabalho é proposto um modelo de investigação de acidentes do trabalho baseado na análise de dados relativos aos registros administrativos de notificações de acidentes do trabalho, com o intuito de nortear tomadas de decisões gerenciais e estratégicas no que diz respeito às políticas de controle e prevenção de acidentes e doenças ocupacionais. O modelo baseia-se na aplicação da tecnologia de extração de conhecimento data mining em grandes bases de dados, a qual possibilita a descoberta de correlações e informações implícitas, dificilmente identificáveis utilizando as técnicas convencionais de análise. Tudo isso de forma rápida e simplificada. O modelo é descrito a partir da apresentação de suas etapas. Para fins de validação, o modelo é testado e avaliado mediante a investigação dos acidentes notificados no Instituto Nacional de Seguridade Social (INSS), no Estado de Santa Catarina, no ano de 2000. Através da aplicação do modelo foram identificadas informações relevantes relativas às empresas empregadoras, os tipos de acidentes e doenças ocorridas e o perfil dos trabalhadores acidentados, cujas lesões sofridas e/ou enfermidades poderiam ter sido evitados, na avaliação de especialistas, com o uso de vestimentas de proteção adequadas.