| Summary: | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. === Made available in DSpace on 2012-10-20T00:17:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
191113.pdf: 585546 bytes, checksum: 44669d127e3c861f5362c3cc9fc29bc3 (MD5) === Esta pesquisa apresenta uma metodologia para instituições e empresas que atuem na área de e-learning; ela foi desenvolvida para maximizar o grau de satisfação dos consumidores, atrair investimentos, facilitar o acesso e melhorar a liberdade de escolha, para que as estratégias de preços sejam as mais vantajosas para a sociedade como um todo. Enquanto uma extensão das concepções de Hayek-Mises, a metodologia ora proposta parte do pressuposto de que uma sociedade baseada na divisão do trabalho não oferece ao indivíduo o conhecimento da totalidade da economia. De acordo com isso, o processo seletivo do mercado figura como sendo a grande fonte de conhecimento para a definição de estratégias de preço; aquela é, pois, capaz de resolver o tradeoff entre a criação artificial e a descoberta de estratégias de preços no e-learning, porém subtraindo-lhes o seu cunho intervencionista. A implementação da metodologia compõe-se de três fases: 1) captação da diversidade dos graus de satisfação propiciados pelo mesmo produto; 2) identificação das estratégias de preços vencedoras e; 3) ordenação diacrônica e sincrônica dos fatores associados a ela. A aplicação da metodologia foi realizada através de data mining usando regras de associação e classificação de dados sobre uma base construída com 5.290 dados sobre e-learning no Brasil. Os dados pesquisados apontaram para o fato de que o desenvolvimento de novas tecnologias converte, paulatinamente, as atuais estratégias de preços predominantes, não apenas em mecanismo rígidos para obtenção de ganhos, mas também em entraves ao próprio desenvolvimento do e-learning.
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