Summary: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. === Made available in DSpace on 2012-10-19T15:13:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1
193809.pdf: 1028918 bytes, checksum: 52c87317db352b7abd520b03a9743c97 (MD5) === Estratégia de construção de um modelo de regressão para determinar o preço de um imóvel em função de suas características. O modelo foi determinado utilizando-se a Regressão Linear Múltipla com a técnica de Ridge Regression, para contornar o problema de multicolinearidade. A estratégia de construção foi aplicada a um conjunto de dados referentes a apartamentos da cidade de Criciúma, SC. O modelo determinado apresentou-se de fácil interpretação e utilização, utilizando 11 variáveis independentes e proporcionando um bom ajuste aos dados e uma boa capacidade preditiva. Ele atendeu à todas as suposições teóricas para sua existência e utilização.
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