Reconstrução 3D de imagens médicas

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. === Made available in DSpace on 2012-10-19T09:20:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:13:55Z : No. of bitstreams: 1 184278.pdf: 26388451...

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Bibliographic Details
Main Author: Reis, Lidiane Pereira dos
Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Florianópolis, SC 2012
Subjects:
Online Access:http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81927
Description
Summary:Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. === Made available in DSpace on 2012-10-19T09:20:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:13:55Z : No. of bitstreams: 1 184278.pdf: 26388451 bytes, checksum: ac9ec96e699cbd184b0514b9e32b2519 (MD5) === Atualmente imagens médicas provenientes de aparelhos radiológicos podem trazer grandes avanços na medicina. A visualização de imagens médicas em diferentes planos bidimensionais (axial, coronal, sagital) e em três dimensões (3D) tem se tornado uma grande ferramenta para o auxílio ao diagnóstico médico, e o melhor esclarecimento das relações espaciais entre diferentes estruturas anatômicas de um determinado paciente, pois possibilita um auxílio aos profissionais na análise das imagens radiológicas, fornecendo meios mais precisos de medir a extensão e volume de uma determinada anatomia ou patologia em tais regiões, permitindo ao médico uma visão mais detalhada. Neste contexto, o presente trabalho consiste no desenvolvimento uma metodologia que possa determinar, parametrizar e coordenar os diversos métodos adequados capazes de manipular e reconstruir imagens médicas, representando anatomias e patologias a partit de Tomografias Computadorizadas. Desta forma, a disponibilização de uma ferramenta de software dentro deste cenário de radiologia é de fundamental importância para auxiliar diagnósticos médicos.