| Summary: | Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. === Made available in DSpace on 2012-10-18T02:33:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:03:38Z : No. of bitstreams: 1
153080.pdf: 2147232 bytes, checksum: 35eee4c94d2af9918342b90de020f320 (MD5) === Mesmo utilizando as facilidades das plataformas de gerência convencionais, como monitoração de variáveis e visualizações gráficas, gerenciar uma rede de computadores qualquer ainda é uma tarefa difícil. A todo momento o administrador, que tem suas decisões apoiadas basicamente em dados, depara-se com situações que exigem tratamento da incerteza. Apesar dos serviços oferecidos, a maioria das plataformas atuais não são capazes de identificar com precisão o problema e de sugerir ações corretivas, deixando ao administrador o encargo de interpretar gráficos e valores de variáveis. Neste contexto, este trabalho propõe um estudo da aplicação do raciocínio probabilístico, através da implementação de uma rede bayesiana de conhecimento, a qual é capaz de reconhecer os relacionamentos entre as variáveis que representam o tráfego da rede. O resultado deste trabalho tem como objetivo oferecer suporte ao administrador no processo de tomada de decisão.
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