| Summary: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. === Made available in DSpace on 2012-10-17T20:27:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1
244635.pdf: 643291 bytes, checksum: 10dddc5e96e73351f4f0a02ae3faee8b (MD5) === Neste trabalho estuda-se um Modelo para classificação de espécies, em função do risco de extinção. A IUCN (International Union for the Conservation Nature) classifica as espécies, quanto ao risco de extinção, em cinco categorias. A classificação leva em conta fatores como Declínio Populacional, Extensão de Ocorrência, Área de Ocupação etc. Nesta classificação são estabelecidos limites que fazem uma mudança brusca de uma categoria
para outra. É muito difícil estimar, com exatidão, o número de indivíduos de uma espécie ou o seu Declínio Populacional nos últimos tempos, tornando difícil saber a qual categoria da IUCN que a mesma pertence, principalmente se os dados são valores próximos aos valores de fronteira entre duas categorias. Visando melhorar esta classificação, uma fronteira entre duas categorias será tratada, neste trabalho, de forma fuzzy, afim de evitar
uma mudança brusca de uma categoria para outra. Desta forma, uma pequena variação nos dados não muda a classificação de uma espécie.
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