Uma Avaliação do potencial da analise de envoltoria de dados (DEA) no diagnostico da produtividade de unidades de produção agropecuaria

• Main Author: Sturion, Leonardo
• Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2012
• Subjects: Produtividade agricola; Pesquisa; Teses; Agropecuaria; Extensao rural; Assistencia tecnica
• Online Access: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/76995

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico === Made available in DSpace on 2012-10-16T23:48:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T21:08:22Z : No. of bitstreams: 1 104441.pdf: 1294601 bytes, checksum: 489e423047cf7616bb40844349e2b4b4 (MD5) === O objetivo deste trabalho consiste em um estudo sobre os métodos de mensuração do grau de eficiência e produtividade relativa de insumos e produtos de um conjunto de 131 unidades de produção da agropecuária catarinense. Estes métodos não paramétricos são comumente designados por DEA (Data Envelopment Analysis) e são operacionalizados através de programação matemática. No presente trabalho procurou-se avaliar o significado dos pesos (valorações) atribuídas a insumos e produtos através da utilização de um modelo básico DEA - CCR com rendimentos escala constante. A análise buscou estabelecer um grupo de Estabelecimentos agrícolas padrões de referências (benchmarks) com vistas a avaliar o grau de eficiência produtiva e a estabilidade dos resultados à medida que as restrições sobre os pesos se-tornam mais severas. Os resultados obtidos indicaram uma concordância razoável entre as médias dos pesos computados e os preços de mercado correspondentes. Embora exista uma grande variabilidade entre as unidades de produção, os resultados obtidos com diferentes níveis de limitação apresentaram efeitos modestos sobre os resultados gerais da análise, evidenciando a robustez do modelo DEA - CCR utilizado. Finalizando fizemos uma análise sobre o papel da Extensão Rural frente a UTDs ineficientes e de como utilizar os dados de DEA para tornar estas UTDs eficientes.