Um método para a construção de taxonomias utilizando a DBpedia

• Main Author: Andriani, Mateus Lohn
• Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2017
• Subjects: Engenharia e gestão do conhecimento; Sistemas de recuperação da informação; Taxinomia
• Online Access: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/178331

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2017. === Made available in DSpace on 2017-08-15T04:13:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 347162.pdf: 2354148 bytes, checksum: a1bec9795689c8ef69daf4c539d03f95 (MD5) Previous issue date: 2017 === O processo de criação de taxonomias demanda esforço de especialistas de domínio, engenheiros de taxonomias, investimento financeiro e tempo. Devido às limitações existentes em fornecer estes recursos em sua integralidade em diversas organizações, muitos projetos que envolvem a construção de taxonomias não atingem o êxito esperado. Este trabalho pretende auxiliar na construção de taxonomias através da proposição de um método automatizado para a sua construção. Para a construção deste método, foi adotada uma série de procedimentos metodológicos, que se iniciou com o levantamento do referencial teórico sobre taxonomias e sua construção. Em sequência, foi realizada uma busca sistemática no domínio de construção automatizada de taxonomias, buscando encontrar abordagens e procedimentos já existentes neste campo de estudo. A partir desta revisão, foi elaborado um método para a geração de taxonomias a partir de repositórios de informações textuais com o apoio de bases de conhecimento, que fornecem as relações hierárquicas para verificação das relações taxonômicas entre os termos. Uma implementação deste método em formato de software foi realizada, utilizando uma amostra de currículos da área de conhecimento das Ciências Agrárias cadastrados na Plataforma Lattes como repositório de informações. A versão em português da DBpedia foi adotada como base de conhecimento neste experimento. Esta implementação também adota um processo de reconhecimento de entidades para a descoberta dos termos relevantes que podem ser cadastrados nas taxonomias. As propostas de taxonomias geradas pela implementação foram comparadas estatisticamente com o tesauro AGROVOC, referência na área da agricultura. Com a análise, verificou-se que 60% a 80% dos termos encontrados nas taxonomias geradas pela implementação também estão presentes no AGROVOC, sendo esta oscilação pertinente aos parâmetros de filtragem informados na entrada do método, o repositório de informações textuais utilizado e a base de conhecimento empregada para validação das relações hierárquicas.<br> === Abstract : The process of creating taxonomies demands effort from domain experts, taxonomy engineers, financial investment and time. Due to the limitations of providing these resources in their entirety in several organizations, many projects that involve the construction of taxonomies do not achieve the expected success. This work intends to assist in the construction of taxonomies through the proposition of an automated method for its construction. For the construction of this method, a series of methodological procedures was adopted, which began with the survey of the theoretical reference on taxonomies and their construction. In sequence, a systematic search was made in the field of automated taxonomy construction, seeking to find approaches and procedures that already exist in this field of study. From this review, a method was developed for the generation of taxonomies from textual information repositories with the support of knowledge bases, which provide the hierarchical relationships for the verification of the taxonomic relations between the terms. An implementation of this method in software format was performed, using a sample of curricula from the Agrarian Sciences knowledge area registered in the Plataforma Lattes as a repository of information. The DBpedia?s Portuguese language version was adopted as knowledge base in this experiment. This implementation also adopts a process of entity recognition for the discovery of the relevant terms that can be registered in the taxonomies. The taxonomy proposals generated by the implementation were compared statistically with the AGROVOC thesaurus, reference in the area of agriculture. With the analysis, it was verified that 60% to 80% of the terms found in the taxonomies generated by the implementation are also present in AGROVOC, being this oscillation pertinent to the filter parameters informed in the method entry, the textual information repository used and the knowledge base used to validate hierarchical relationships.