Multi agent systems approach for emergency response process management

• Main Author: Dinanga, Emmanuel Katende
• Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
• Format: Others
• Language: English
• Published: 2017
• Subjects: Engenharia de sistemas; Automação; Sistemas multiagentes; Trânsito; Fluxo
• Online Access: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/175817

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2016. === Made available in DSpace on 2017-05-23T04:11:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 345516.pdf: 5111522 bytes, checksum: 945f0bfef4b564945494e8d2fb5d1e4e (MD5) Previous issue date: 2016 === Esta dissertação aborda o problema de melhorar o processo de resposta a uma emergência em um sistema de trânsito urbano. A abordagem de Sistemas Multi Agentes, dotado de uma técnica de cooperação, é adotada para implementar uma estratégia que controla os semáforos e conduz os veículos de emergências de modo a melhorar seus tempos de deslocamento, além de minimizar o impacto das prioridades atribuídas a tais veículos no fluxo do tráfego. A proposta é avaliada definindo como métricas: o tempo total necessário para resolver a emergência, como também, a velocidade média, o tempo médio e a densidade média de todos os veículos no trânsito. Os resultados mostram que nossa proposta consegue reduzir o tempo de deslocamento dos veículos de emergência, além de minimizar o impacto das prioridades atribuídas a tais veículos no fluxo do tráfego.<br> === Abstract : This dissertation approaches the problem of improving an emergency response process on an urban traffic system. The use of Multi Agent Systems approach, endowed with an explicit cooperation technique is proposed to implement a strategy that controls the traffic signals and route emergency vehicles in order to improve their travel time and minimize the impact of priorities given to these emergency vehicles on the traffic flow. The time needed to perform all the emergency response process, as well as, the average speed, travel time and density are defined as metrics for the assessment. The assessment results show that our proposal is able to reduce the travel time of emergency vehicles as well as to minimize the impact of priorities given to emergency vehicles on the traffic flow.