Efeito da distribuição transversal das cargas na obtenção de linhas de influência reais usando um sistema de pesagem em movimento em pontes

• Main Author: Heinen, Sabrina Kalise
• Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2016
• Subjects: Engenharia civil; Pontes; Fundações e pilares
• Online Access: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/171446

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2016. === Made available in DSpace on 2016-12-13T03:08:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 342954.pdf: 3052234 bytes, checksum: 69012ec4031081eb0229579b85bdcefa (MD5) Previous issue date: 2016 === Os sistemas de pesagem em movimento em pontes (Bridge Weigh in Motion ? BWIM) foram desenvolvidos para obter as cargas móveis em pontes e como consequência a segurança da estrutura pode ser melhor avaliada. Com o sistema BWIM é possível obter linhas de influência (LI) reais, a partir de medidas das deformações que ocorrem quando um caminhão de peso conhecido trafega sobre a ponte. Sensores de deformação são instalados sob a estrutura e os sinais adquiridos são processados utilizando o Algoritmo de Moses, obtendo-se uma LI para o sistema, assumindo que todas as vigas tenham o mesmo comportamento estrutural. Esta consideração não é sempre correta, pois as vigas podem ter tamanhos diferentes e/ou um diferente estado de degradação. Além disso, a distribuição transversal das cargas das rodas em cada viga, caracterizando um comportamento bidimensional da ponte com vigas e lajes, não é considerada. Este estudo usa medidas obtidas por um sistema BWIM instalado em uma ponte brasileira no estado de Goiás para obter as LIs reais utilizando o algoritmo tradicional e o algoritmo implementado considerando o efeito de transversalidade das cargas. Neste caso, considera-se que cada viga recebe uma parcela da carga móvel, possibilitando o cálculo de LIs diferentes para cada uma. Estudou-se também a possibilidade de filtrar o sinal de deformação na obtenção de LIs. As LIs obtidas são comparadas às teóricas e utilizadas para cálculo dos pesos dos veículos. Desta forma é possível avaliar a precisão dos resultados obtidos pelos dois algoritmos. Os erros do peso bruto total calculado em relação ao real são ligeiramente inferiores quando considerado o comportamento bidimensional. Os coeficientes de distribuição transversal do carregamento são comparados aos obtidos por métodos teóricos, comprovando a eficiência do método para o peso total.<br> === Abstract : Bridge weigh-in-motion (BWIM) systems have been developed to evaluate the actual live load in bridges; as a consequence, the overall structural safety can be better assessed. BWIM systems yield the real influence lines based on strain measurements when a truck with known weight travels over the bridge. Sensors are mounted on the inner surface of the bridge girders. The acquired strain signals are, then, processed using Moses algorithm yielding the influence line for the bridge system. It is assumed that all girders have the same structural behavior. This assumption does not always hold since girders may have different sizes and be in a different state of deterioration. Also, the transversal distribution of the wheel loads on each girder, which characterizes a 2D behavior of the slab-girder bridge, is not considered. This study used BWIM measurements obtained from a Brazilian bridge in Goias state to obtain real influence lines by using the traditional algorithm and the algorithm implemented considering the transversal load distribution. In this latter case, each girder receives a portion of the total load, making it possible to calculate different influence lines for each one. Additionally, the possibility of smoothing the influence lines by filtering the strain signal was studied. The calculated influence lines could be compared to the theoretical ones, and also used to predict the weight of vehicles, which makes it possible to assess the accuracy of the results obtained by both algorithms. Considering a 2D behavior, the difference between the calculated gross vehicle weight and the real one decreased. The transversal distribution factors were also compared to some theoretical models proving the efficiency of this method for the total weight.