Uma proposta de modelo conceitual para uso de Big Data e Open data para Smart Cities

• Main Author: Klein, Vinicius Barreto
• Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2016
• Subjects: Engenharia e gestão do conhecimento; Gestão do conhecimento; Big data; Tecnologia da informação
• Online Access: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/169467

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2015. === Made available in DSpace on 2016-10-19T12:58:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 339506.pdf: 1667510 bytes, checksum: c7bc948b31b480bb71ca28c0bfe1b9aa (MD5) Previous issue date: 2015 === Atualmente vivemos um contexto onde a sociedade produz um alto volume de dados, produzidos pelas mais diversas fontes, em diferentes formatos e esquemas distintos, e de forma cada vez mais veloz. Este fato corresponde ao fenômeno big data. Contribuindo com este fenômeno, o movimento dados abertos (open data) também adiciona novas fontes de dados produzidos pela sociedade atual. Os dados big data e os dados abertos podem servir de insumo para a geração de conhecimento, e as smart cities (cidades inteligentes) podem se beneficiar deste processo. Estas cidades representam um conceito que envolve utilizar TICs (tecnologias da informação e comunicação) como meio de melhorar a qualidade de vida nos centro urbanos atuais. Esta ideia motiva-se principalmente pelos diversos problemas enfrentados pelos habitantes destas cidades, como o mal gerenciamento de seus recursos naturais, altos índices de poluição atmosférica, trânsito intenso, taxas de crimes dentre outros, causados principalmente pela alta concentração de pessoas nestes locais. Neste contexto, o objetivo desta dissertação é identificar as principais fontes de dados e suas características, e interligá-las às necessidades das smart cities. Foi desenvolvida uma proposta de modelo conceitual para smart cities, que utiliza big data e open data como fonte de dados. Para isso, foi realizada primeiramente uma pesquisa exploratória dos temas relacionados à pesquisa que foram organizados na fundamentação teórica. Em seguida, foram desenvolvidas questões de competência e outras práticas do método OntoKEM para desenvolvimento de ontologias, que guiaram o desenvolvimento do Modelo. Estas questões foram respondidas com auxílio do modelo CESM de Bunge. Em seguida, foi proposto o Modelo, organizado em camadas, e foi realizada sua verificação em um cenário de uso, onde foram apresentadas discussões, resultados e sugestões futuras.<br> === Abstract: We currently live in a context where society produces a high volume of data, generated by various sources, in different formats and different schemes, and in a increasingly fast way. This fact corresponds to the big data phenomenon. Contributing to this phenomenon, the movement open data also adds new data sources produced by today's society. The big data and open data can sources serve as input for the generation of knowledge, and the smart cities can benefit from this process. These cities represent a concept that involves using ICTs (information and communication technologies) as means of improving the quality of life in today's urban center. This idea motivated is mainly by the various problems faced by inhabitants of these cities, such as mismanagement of its natural resources, high levels of air pollution, heavy traffic, crime rates and others problems mainly caused by the high concentration of people in these places. In this context, in order to identify the main data sources and their characteristics, and connect them to the needs of smart cities, a proposal for a conceptual model for smart cities was developed, which uses big data and open data as data sources. To do this, first it was made an exploratory research of issues related to research and then they were organized in the theoretical foundation chapter. Then competency questions have been developed and other ontoKEM practices for developing ontologies, which guided the development of the model. These questions were answered with the aid of Bunge CESM model. Then the model was proposed, organized in layers and checked in a usage scenario, where discussions were presented, so as the results and future researches related.