Inteligência de negócios em instituições de ciência, tecnologia e inovação (ICTIs)

• Main Author: Lucas, Alexandre
• Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2015
• Subjects: Ciência da informação; Inteligência competitiva (Administração); Inovações tecnológicas; Produção científica
• Online Access: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/135774

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2015. === Made available in DSpace on 2015-10-27T03:05:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 335774.pdf: 4043932 bytes, checksum: 657c22be22d447ed04c66bdcddc81a1a (MD5) Previous issue date: 2015 === Inteligência de Negócios (IN) ou Business Intelligence (BI) tem apoiado empresas ao redor do mundo na obtenção de vantagens competitivas. Considerando Inteligência de Negócios um termo contemporâneo para se referir a um conjunto de tecnologias de informação (plataformas, aplicações e processos), que visa facilitar a tomada de decisões em todos os níveis, é possível analisar o seu potencial no âmbito das atividades de P&D e em Instituições de Ciência, Tecnologia e Inovação (ICTIs) que são importantes atores no processo de P&D e Inovação.2-O objetivo deste trabalho foi investigar na literatura científica (nacional e internacional) os temas que registrem aspectos relacionados a Inteligência de Negócios (IN) que possam ser operados em ICTIs, e tendo como objetivos específicos: a) Levantar os artigos, teses e dissertações produzidos e disponíveis até agosto de 2014 que tratem de IN em ICTIs; b) Identificar e categorizar elementos ou dimensões que que contribuem para um IN de uma ICTI; c) Descrever os elementos ou dimensões que contribuem para um IN de uma ICTI ressaltando os pontos para o processo de inovação científica e tecnológica; d) Caracterizar a utilização da mineração de textos não estruturados em um sistema de IN. O referencial teórico analisa a Ciência da Informação (CI), a Inteligência de Negócios (IN) e os Institutos de Ciência, Tecnologia e Inovação (ICTIs). Como procedimento metodológico utiliza a pesquisa bibliográfica de caráter exploratório que emprega a técnica de análise de documental. Um estudo específico foi dedicado a mineração de textos em aplicações de pesquisa e desenvolvimento (P&D) e apoia a utilização de Mineração de Textos por ICTIs independentes de um sistema de IN. Como sugestão de trabalhos futuros propõe-se o desenvolvimento de um modelo de IN para ICTIs, o aprofundamento e sistematização de pesquisas na Ciência da Informação sobre os novos fenômenos e tecnologias informacionais bem como a necessidade de desenvolvimento de ações, incluindo ontologia, buscando a redução da ambiguidade da utilização dos termos Inteligência de Negócios e Inteligência Competitiva.<br> === Business Intelligence (BI) has supported enterprises around the world to obtain competitive advantages. BI is a modern term, related to a set of information technology (platforms, applications, processes), which makes easier decision-making processes at all levels. The potential of BI in the context of Research, Development and Innovation (R&D&I) activities and Science, Technology and Innovation Institutions (ICTI), which are important players in the R&D&I process, is a subject of interest.The objective of this work was to explore in international and national scientific literatures matters that refer to BI features useful for ICTI. The following macro-activities are defined to reach that objective: (a) to gather articles, dissertations and theses connected to ICTI, available prior to August 2014; (b) to identify and classify relevant features for a BI of an ICTI; (c) to describe those relevant features for a BI on an ICTI, with special attention to the scientific and technologic innovation process; (d) to characterize the application of unstructured text mining in a BI system. The theoretical basis analyses Information Science (IS), Business Intelligence (BI) and Science, Technology and Innovation Institutions (ICTI). Regarding the methodology, an exploratory bibliographical survey is considered, which employs document analysis technique. The survey comprised nine steps and made use of databases of scientific articles, dissertations and theses. Eightyone documents formed the main survey, from which only eight documents brought indirect features for a BI of an ICTI. Based on those eight documents and on the theoretical basis, thirteen features were identified for a BI of an ICTI. One have categorized seven informational groups, on which the thirteen features play a role, and carried out a specific study for text mining in R&D tasks, which assists the use of text mining by ICTI independent of the BI system. Future researches would encompass developing a BI model for ICTI, enhancing and structuring information science surveys on new informational technologies and phenomena, as well as raising actions, such as ontology, in order to reduce ambiguity when using the terms Business Intelligence and Competitive Intelligence.