Risco e incerteza em modelos de programação linear aplicados ao planejamento empresarial agricola
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção === Made available in DSpace on 2013-07-15T20:59:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 80722.pdf: 5635049 bytes, checksum: f1c75549ade20ab7a9c9d7c2e754be03 (MD5) === Mui...
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufsc.br-123456789-1014442019-01-21T16:19:43Z Risco e incerteza em modelos de programação linear aplicados ao planejamento empresarial agricola Pinheiro, Paulette Universidade Federal de Santa Catarina Fonseca, Luiz Gonzaga da Planejamento agricola Agricultura Modelos matematicos Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção Made available in DSpace on 2013-07-15T20:59:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 80722.pdf: 5635049 bytes, checksum: f1c75549ade20ab7a9c9d7c2e754be03 (MD5) Muitos são os modelos de programação matemática usados para a obtenção de uma solução ótima de planejamento empresarial agrícola. Entretanto, como é o caso para todas as abordagens convencionais de otimização, os dados utilizados em tais modelos são considerados perfeitamente determinados. O presente trabalho visa ultrapassar este obstáculo considerando a existência de incertezas nos dados, bem como estabelecendo níveis de risco associados ao cumprimento das restrições do sistema. Para tanto, um modelo de programação linear para planejamento empresarial agrícola é estabelecido com base na literatura, e então aplicado com conceitos da Teoria de Conjuntos Difusos para um modelo difuso de programação linear. A resolução deste último é apresentada, e seu uso é exemplificado a partir de uma situação criada para teste. 2013-07-15T20:59:32Z 2013-07-15T20:59:32Z 1990 1990 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/101444 80722 por info:eu-repo/semantics/openAccess xviii, 256f.| il., grafs., tabs reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina instacron:UFSC |
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção === Made available in DSpace on 2013-07-15T20:59:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1
80722.pdf: 5635049 bytes, checksum: f1c75549ade20ab7a9c9d7c2e754be03 (MD5) === Muitos são os modelos de programação matemática usados para a obtenção de uma solução ótima de planejamento empresarial agrícola. Entretanto, como é o caso para todas as abordagens convencionais de otimização, os dados utilizados em tais modelos são considerados perfeitamente determinados. O presente trabalho visa ultrapassar este obstáculo considerando a existência de incertezas nos dados, bem como estabelecendo níveis de risco associados ao cumprimento das restrições do sistema. Para tanto, um modelo de programação linear para planejamento empresarial agrícola é estabelecido com base na literatura, e então aplicado com conceitos da Teoria de Conjuntos Difusos para um modelo difuso de programação linear. A resolução deste último é apresentada, e seu uso é exemplificado a partir de uma situação criada para teste. |
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