| Summary: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil === Made available in DSpace on 2013-06-25T18:41:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1
307722.pdf: 22373174 bytes, checksum: 23e3e62765376780865bf466727da278 (MD5) === As intervenções em Áreas de Preservação Permanente (APPs) são uma preocupação recorrente dos gestores das usinas hidroelétricas que tem como premissa atender o que institui a Resolução CONAMA nº. 302, de 20 de março de 2002. Considerando esta problemática, o presente estudo tem como alvo compreender os padrões de ocupação irregular destas áreas utilizando como ferramenta o cadastro técnico multifinalitário e um sistema de apoio à tomada de decisão. Este último será utilizado na simulação de cenários futuros de modo a entender como estes padrões tendem a evoluir com o passar dos anos. Como estudo de caso elegeu-se a APP da usina hidroelétrica (UHE) de Cana Brava, localizada no Estado de Goiás. Para atendimento dos objetivos deste trabalho são empregados produtos oriundos do sensoriamento remoto coletados nos anos de 2004, 2005 e 2008, dados coletados em campo relativos a invasões e dados vetoriais das parcelas disponibilizados pela empresa que detém a concessão para exploração do potencial hidroelétrico da UHE Cana Brava. São utilizados ainda dados vetoriais, referentes às características físicas, disponibilizados pelo Sistema Estadual de Estatística e Informações Geográfica de Goiás. Os resultados desta pesquisa constituem-se essencialmente em informações estatísticas geradas a partir das análises temporais do mapeamento da cobertura e uso do solo, considerando a parcela como unidade de análise da paisagem, e prognósticos das simulações de cenários futuros. Os resultados obtidos indicam que entre 2004 e 2008 houve um acréscimo no número de incursões em APP, em contrapartida verifica-se também um aumento de área significativo da classe de vegetação Savana Floresta (Cerradão). === The interventions in Permanent Preservation Areas (PPAs) are a constant concern of the managers of hydroelectric plants, due to the fact that they have to obey the recommendations established in CONAMA 302 Resolution from March 20th, 2002. Therefore, this work aims at understanding the patterns of irregular occupations that happen in these areas using the multipurpose technical cadastre as a tool and also making use of a decision support system. The system will be used to simulate future scenarios in order to understand how these patterns tend to evolve over the years. As a case study, the Cana Brava hydroelectric PPA plant located in the State of Goias was elected. The objectives of this work are achieved using remote sensing products collected in the years 2004, 2005 and 2008 such as collected data based on invasions and vector data of the plots provided by the company that owns the concession to exploit the hydroelectric potential of the Cana Brava hydroelectric. Vector data are also used related to physical characteristics, provided by the Goiás State System of Statistics and Geographic Information. The results of this work are essentially statistic information generated from the temporal analysis of the land cover mapping and land use, considering as the unit of analysis of landscape plots, and also based on predictions from simulations of future scenarios. The results obtained indicate that between the years 2004 and 2008 there was an increase in the number of inroads in PPA. However, there was also a significant increase in the area of Savanna Forest vegetation (Savana).
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