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Previous issue date: 2016-09-28 === Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) === A t?cnica de an?lise de sinais GNSS (Global Navigation Satellite System) emitidos por sat?lites tem sido largamente utilizada no campo da geodin?mica e da geodesia, como sensor para medidas de velocidades e deslocamentos de placas tect?nicas e da representa??o da forma e da superf?cie da Terra. No entanto, o sinal proveniente do sat?lite sofre atrasos ao atravessar a atmosfera terrestre, especificamente em duas das suas camadas: (a) a camada ionosf?rica, na qual o sinal sofre atraso pela presen?a de ?tomos ionizados nesta regi?o, e (b) a camada troposf?rica, onde o atraso acontece devido a presen?a de vapor d??gua na regi?o, sendo fortemente relacionado ? quantidade de vapor d??gua precipit?vel presente na mesma. Neste trabalho apresenta-se uma an?lise de dados de sinais GNSS, coletados em esta??es receptoras de superf?cie, visando aplica??es relacionadas ao c?lculo da quantidade de vapor d??gua na troposfera. Os dados dos sinais GNSS foram obtidos diretamente do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estat?stica) atrav?s da RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Continuo dos Sistemas GNSS). O processamento dos dados foi realizado utilizando-se o software GIPSY (GPS Inferred Positioning System) do JPL-NASA (Jet Propulsion Laboratory), que processa os dados observados dos sat?lites e fornece os valores de ZTD (Zenital Tropospheric Delay) ou Atraso Zenital Troposf?rico. A partir do conhecimento da temperatura e da press?o na posi??o da antena receptora dos sinais, determinou-se o IWV (Integrated Water Vapor), que representa o vapor d??gua integr?vel na coluna atmosf?rica e est? relacionado ? pluviometria local. Aplica??es foram feitas para as cidades de Natal e Mossor?. Das s?ries temporais dos par?metros ZWD, IWV e Pluviometria ? obtidas do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) - foram realizadas as correla??es estat?sticas entre estas vari?veis, utilizando-se o software R. Correla??es estat?sticas entre sinais de GNSS e de Pluviometria v?m sendo usada como ferramenta de aux?lio para a PNT (Previs?o Num?rica de Tempo). Este trabalho mostra, sem sombra de d?vida, que o par?metro IWV pode ser utilizado como dado de entrada para aplica??es de Nowcasting. === The GNSS signal analysis (Global Navigation Satellite System) issued by satellites has been widely used in the field of geodynamics and geodesy, as a sensor for speed measurements and displacement of tectonic plates and the representation of the shape and the Earth's surface. However, the satellite signal is delayed as it crosses the earth's atmosphere, specifically in two of its layers: (a) the ionospheric layer, where the signal is delayed by ionized atoms present in this region, and (b) the tropospheric layer, due to the presence of water vapor, and is strongly related to the amount of water vapor precipitable present in that region. This work presents data analysis of GNSS signals obtained from surface gauge stations, aiming applications related to the amount of water vapor in the troposphere. Data from the GNSS signals were obtained directly from the IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estat?stica) through its link with RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Continuo dos Sistemas GNSS). Data processing was performed using the GIPSY (GPS Inferred Positioning System) software, from JPL-NASA (Jet Propulsion Laboratory), which processes the observed data from satellites and provides ZTD values (Zenithal Tropospheric Delay). From the knowledge of temperature and pressure in the gauge station antenna, one can estimate IWV (Integrated Water Vapor), that means the water vapor in the atmospheric column and is related to the local pluviometry. Applications has been made on Natal and Mossor? cities and were made correlations between the variables from the time series obtained from INMET (Instituto Nacional de Meteorologia), for the ZTD parameters, IWV and Pluviometry, using statistical analysis from the R-software. Statistical correlations between GNSS and Pluviometry data could be used as a tool for NWP (Numerical Weather Prediction). This work shows, without a doubt, that this happen when IWV is used as input data for Nowcasting applications.
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