Estudo e implementa??o da t?cnica de intelig?ncia artificial para o controle de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido utilizando o DSP TMS3208F28335
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-01-27T12:26:54Z No. of bitstreams: 1 JoseSoaresBatistaLopes_TESE.pdf: 3701361 bytes, checksum: 945caee9725d682534c235543f919e4b (MD5) === Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Language: | Portuguese |
Published: |
PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA EL?TRICA E DE COMPUTA??O
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21802 |
id |
ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufrn.br-123456789-21802 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufrn.br-123456789-218022018-05-23T23:28:37Z Estudo e implementa??o da t?cnica de intelig?ncia artificial para o controle de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido utilizando o DSP TMS3208F28335 Lopes, Jos? Soares Batista 51618362968 Maitelli, Andr? Laurindo 42046637100 Quintaes, Filipe de Oliveira 03164409494 Paiva, Jos? Alvaro de 79173497487 Larrea, Jos? Andres Santisteban 04278282796 Ferreira, Jossana Maria de Souza 02441288474 Salazar, Andres Ortiz CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA E DE COMPUTA??O Redes neurais ANFIS Motor-mancal Controle em cascata DSP TMS 3208F335 Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-01-27T12:26:54Z No. of bitstreams: 1 JoseSoaresBatistaLopes_TESE.pdf: 3701361 bytes, checksum: 945caee9725d682534c235543f919e4b (MD5) Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-01-30T13:07:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JoseSoaresBatistaLopes_TESE.pdf: 3701361 bytes, checksum: 945caee9725d682534c235543f919e4b (MD5) Made available in DSpace on 2017-01-30T13:07:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoseSoaresBatistaLopes_TESE.pdf: 3701361 bytes, checksum: 945caee9725d682534c235543f919e4b (MD5) Previous issue date: 2016-06-17 Este trabalho descreve o estudo e a implementa??o digital embarcado em um DSP TMS 3208F28335 para o controle vetorial de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido de 4 p?los com 250W de pot?ncia. As t?cnicas inteligentes: ANFIS e as Redes Neurais foram investigadas e implementadas computacionalmente para a avalia??o do desempenho do motor-mancal nas seguintes condi??es: operando como estimador de par?metros incertos, e como controlador de velocidade, respectivamente. Para isso, utilizou-se o programa MATLAB? e seu toolbox para as simula??es e os ajustes dos par?metros envolvendo a estrutura ANFIS, e tamb?m para as simula??es com a Rede Neural. Os resultados simulados mostraram um bom desempenho para as duas t?cnicas aplicadas, de forma diferente: como estimador, e como controlador de velocidade utilizando ambas um modelo do motor de indu??o operando como um motor-mancal. A parte experimental para o controle vetorial de velocidade utiliza tr?s malhas de controles: corrente, posi??o radial e velocidade, onde foram investigados a configura??o dos perif?ricos, as interfaces ou drivers para o acionamento do motor-mancal. Detalhes de configura??o dos perif?ricos do DSP TMS 3208F335 s?o descritas neste trabalho, assim como, as interfaces respons?veis pela aquisi??o da corrente, posi??o radial e velocidade do rotor. Por ?ltimo, s?o mostrados os resultados experimentas do motor-mancal comparando o funcionamento do controle vetorial cl?ssico com o controle neural. 2017-01-30T13:07:29Z 2017-01-30T13:07:29Z 2016-06-17 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis LOPES, Jos? Soares Batista. Estudo e implementa??o da t?cnica de intelig?ncia artificial para o controle de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido utilizando o DSP TMS3208F28335. 2016. 140f. Tese (Doutorado em Engenharia El?trica e de Computa??o) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21802 por info:eu-repo/semantics/openAccess PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA EL?TRICA E DE COMPUTA??O UFRN Brasil reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte instacron:UFRN |
collection |
NDLTD |
language |
Portuguese |
sources |
NDLTD |
topic |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA E DE COMPUTA??O Redes neurais ANFIS Motor-mancal Controle em cascata DSP TMS 3208F335 |
spellingShingle |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA E DE COMPUTA??O Redes neurais ANFIS Motor-mancal Controle em cascata DSP TMS 3208F335 Lopes, Jos? Soares Batista Estudo e implementa??o da t?cnica de intelig?ncia artificial para o controle de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido utilizando o DSP TMS3208F28335 |
description |
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-01-27T12:26:54Z
No. of bitstreams: 1
JoseSoaresBatistaLopes_TESE.pdf: 3701361 bytes, checksum: 945caee9725d682534c235543f919e4b (MD5) === Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-01-30T13:07:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1
JoseSoaresBatistaLopes_TESE.pdf: 3701361 bytes, checksum: 945caee9725d682534c235543f919e4b (MD5) === Made available in DSpace on 2017-01-30T13:07:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1
JoseSoaresBatistaLopes_TESE.pdf: 3701361 bytes, checksum: 945caee9725d682534c235543f919e4b (MD5)
Previous issue date: 2016-06-17 === Este trabalho descreve o estudo e a implementa??o digital embarcado em um DSP TMS 3208F28335 para o controle vetorial de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido de 4 p?los com 250W de pot?ncia. As t?cnicas inteligentes: ANFIS e as Redes Neurais foram investigadas e implementadas computacionalmente para a avalia??o do desempenho do motor-mancal nas seguintes condi??es: operando como estimador de par?metros incertos, e como controlador de velocidade, respectivamente. Para isso, utilizou-se o programa MATLAB? e seu toolbox para as simula??es e os ajustes dos par?metros envolvendo a estrutura ANFIS, e tamb?m para as simula??es com a Rede Neural. Os resultados simulados mostraram um bom desempenho para as duas t?cnicas aplicadas, de forma diferente: como estimador, e como controlador de velocidade utilizando ambas um modelo do motor de indu??o operando como um motor-mancal. A parte experimental para o controle vetorial de velocidade utiliza tr?s malhas de controles: corrente, posi??o radial e velocidade, onde foram investigados a configura??o dos perif?ricos, as interfaces ou drivers para o acionamento do motor-mancal. Detalhes de configura??o dos perif?ricos do DSP TMS 3208F335 s?o descritas neste trabalho, assim como, as interfaces respons?veis pela aquisi??o da corrente, posi??o radial e velocidade do rotor. Por ?ltimo, s?o mostrados os resultados experimentas do motor-mancal comparando o funcionamento do controle vetorial cl?ssico com o controle neural. |
author2 |
51618362968 |
author_facet |
51618362968 Lopes, Jos? Soares Batista |
author |
Lopes, Jos? Soares Batista |
author_sort |
Lopes, Jos? Soares Batista |
title |
Estudo e implementa??o da t?cnica de intelig?ncia artificial para o controle de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido utilizando o DSP TMS3208F28335 |
title_short |
Estudo e implementa??o da t?cnica de intelig?ncia artificial para o controle de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido utilizando o DSP TMS3208F28335 |
title_full |
Estudo e implementa??o da t?cnica de intelig?ncia artificial para o controle de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido utilizando o DSP TMS3208F28335 |
title_fullStr |
Estudo e implementa??o da t?cnica de intelig?ncia artificial para o controle de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido utilizando o DSP TMS3208F28335 |
title_full_unstemmed |
Estudo e implementa??o da t?cnica de intelig?ncia artificial para o controle de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido utilizando o DSP TMS3208F28335 |
title_sort |
estudo e implementa??o da t?cnica de intelig?ncia artificial para o controle de velocidade do motor-mancal com bobinado dividido utilizando o dsp tms3208f28335 |
publisher |
PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA EL?TRICA E DE COMPUTA??O |
publishDate |
2017 |
url |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21802 |
work_keys_str_mv |
AT lopesjossoaresbatista estudoeimplementaodatcnicadeintelignciaartificialparaocontroledevelocidadedomotormancalcombobinadodivididoutilizandoodsptms3208f28335 |
_version_ |
1718672532555431936 |