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Previous issue date: 2016-04-04 === A Internet das Coisas (do ingl?s Internet of Things - IoT) ? um paradigma emergente caracterizado por uma mir?ade de dispositivos heterog?neos conectados ? Internet. Por?m, a alta heterogeneidade e a larga distribui??o dos dispositivos dispon?veis em IoT dificultam a implanta??o desse paradigma, fazendo com que m?quinas e usu?rios enfrentem desafios para encontrar, selecionar, e usar recursos de forma r?pida, confi?vel, e amig?vel. Nesse contexto, servi?os de descoberta desempenham um papel chave, permitindo que clientes (e.g., plataformas de middleware, usu?rios finais, e aplica??es) recuperem recursos atrav?s da especifica??o de crit?rios de busca contendo uma s?rie de atributos, tais como o tipo do recurso, capacidades, localiza??o, par?metros de qualidade de contexto (Quality of Context - QoC), etc. Esta disserta??o introduz o QoDisco, um servi?o de descoberta distribu?do que permite buscas por m?ltiplos atributos, buscas em intervalos, e opera??es de busca s?ncrona e ass?ncrona. Al?m disso, o QoDisco inclui um modelo baseado em ontologias para a descri??o sem?ntica de recursos (i.e., sensores e atuadores), servi?os, e dados capturados por sensores. Esta disserta??o apresenta, em detalhes, (i) a arquitetura do QoDisco, (ii) seu modelo de informa??o, (iii) a implementa??o de um prot?tipo, (iv) e a integra??o do QoDisco com uma plataforma de middleware para IoT, a EcoDiF. Por fim, este trabalho apresenta uma prova de conceito em um cen?rio de polui??o urbana e uma avalia??o qualitativa do desempenho do procedimento de busca do QoDisco. === The Internet of Things (IoT) is an emergent paradigm characterized by a plethora of
heterogeneous devices connected to the Internet. However, the high heterogeneity and the
wide distribution of the available devices in IoT make difficult the adoption of this paradigm,
with users facing challenges to find, select, and use resources in a fast, reliable, and
user-friendly way. In this context, discovery services perform a key role, allowing clients
(e.g., middleware platforms, end-users, and applications) to retrieve resources through the
specification of search criteria containing attributes, such as the resource type, capabilities,
location, quality of context (QoC) parameters, and etc. This dissertation introduces
the QoDisco, a distributed discovery service to search resources by multiple attributes,
range queries, and synchronous and asynchronous operations. Furthermore, QoDisco includes
an ontology-based model for semantic description of resources (i.e., sensors and
actuators), services, and data captured by sensors. This dissertation presents, in details,
(i) the QoDisco architecture, (ii) its information model, (iii) a propotype implementation,
(iv) and the integration of QoDisco with a middleware platform for IoT, EcoDiF. Lastly,
this work presents a proof of concept in an urban pollution scenario and a qualitative
avaliation of the QoDisco?s search procedure performance.
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