An?lise da influ?ncia do efeito esteira de aerogeradores no microclima na superf?cie do solo: o caso do parque e?lico piloto de Macau/RN

• Main Author: Silva, Ralyne Evelyn Cavalcante
• Other Authors: 08856300842
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2016
• Subjects: CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::GEOGRAFIA; Parque e?lico; Microclima; Temperatura da superf?cie; Sensoriamento remoto; Processamento digital de imagens
• Online Access: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/20786

Submitted by Automa??o e Estat?stica ([e-mail]) on 2016-06-23T20:29:33Z No. of bitstreams: 1 RalyneEvelynCavalcanteSilva_DISSERT.pdf: 4233296 bytes, checksum: 708bbe6a88c6ca1bb4d421761eaa714d (MD5) === Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva ([e-mail]) on 2016-06-27T21:29:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RalyneEvelynCavalcanteSilva_DISSERT.pdf: 4233296 bytes, checksum: 708bbe6a88c6ca1bb4d421761eaa714d (MD5) === Made available in DSpace on 2016-06-27T21:29:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RalyneEvelynCavalcanteSilva_DISSERT.pdf: 4233296 bytes, checksum: 708bbe6a88c6ca1bb4d421761eaa714d (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 === O presente trabalho teve como principal objetivo avaliar as altera??es microclim?ticas do entorno do Parque E?lico Piloto de Macau/RN, presente no munic?pio de mesmo nome. Para alcan?ar tal objetivo, fez-se uso de t?cnicas de sensoriamento remoto utilizando os sat?lites Landsat - 5 TM e 7 ETM+, a partir do qual tornou-se poss?vel avaliar as mudan?as de temperatura na superf?cie presentes no entorno do parque em per?odos anteriores a sua implanta??o at? os dias atuais. Para avalia??o dos dados de temperatura que foram gerados atrav?s da aplica??o de um modelo, foi analisada sua correla??o com os dados coletados em campo e avaliado seu grau de correla??o, de modo a confirmar a validade dos dados adquiridos por via sat?lite. Al?m disso, foi realizada uma caracteriza??o do clima da regi?o com base nos dados da esta??o climatol?gica presente em Macau. Uma vez coletados esses dados, tornou-se poss?vel a avalia??o de altera??es de ordem clim?tica na regi?o de estudo. Ap?s a valida??o dos modelos de temperatura, foi realizada uma an?lise dos histogramas de temperaturas gerados. Visualmente n?o foi poss?vel identificar nenhuma altera??o significativa, entretanto, ao se analisar os dados de temperatura em um maior n?vel de detalhe, foi detectado um padr?o de comportamento dos dados para ambos os per?odos avaliados; apesar disso, n?o foi poss?vel perceber uma distin??o entre os per?odos de pr?-opera??o do parque e p?s-opera??o. A partir desse resultado, foram levantadas hip?teses para explicar o comportamento dos dados, sendo a primeira delas a presen?a de umidade no solo e a segunda, a composi??o qu?mica do solo. De modo a validar as hip?teses levantadas, foram aplicadas t?cnicas de PDI, envolvendo a combina??o RGB de diferentes bandas do Landsat 5 e a execu??o do procedimento de Raz?o de bandas, que puderam evidenciar os elementos presentes na superf?cie do solo. === This study aimed to evaluate the microclimate changes surrounding the wind farm Macau Pilot / RN, present in the municipality of the same name. To achieve this goal made use of remote sensing techniques using Landsat - 5 TM and 7 ETM +, from which made it possible evaluation of temperature changes on the surface, this around the park in periods prior to its implementation, to the today. For evaluation of the temperature data that has been generated by applying a template was performed its correlation with field data collection and evaluated the degree of correlation, in order to confirm the validity of the data acquired by satellite. Also held was a characterization of the climate of the region based on the data of this climatological station in Macau. Once collected this data made possible the evaluation of climate change policy in the study region. After validation of the temperature models, an analysis of the generated temperature histograms was performed visually could not identify any significant change. However when analyzing the temperature data at a higher level of detail, a data pattern of behavior was detected for both periods evaluated, yet could not see a distinction between the periods of pre-operation of the park, and post-operation . From this result was levantas hypotheses to explain the behavior of the data, the first of which is the presence of moisture in the soil, and the second to the soil composition. In order to validate the hypotheses were applied PDI techniques, involving a combination of different RGB bands of Landsat 5 and the implementation of Reason bands procedure that might show the elements present on the soil surface.