Uma plataforma intervalar para agrupamentos de dados

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-05-30T21:50:59Z No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) === Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-...

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Bibliographic Details
Main Author: Silva, Liliane Ribeiro da
Other Authors: 30680581200
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2016
Subjects:
Online Access:http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/20551
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spelling ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufrn.br-123456789-205512018-05-23T23:27:06Z Uma plataforma intervalar para agrupamentos de dados Silva, Liliane Ribeiro da 30680581200 http://lattes.cnpq.br/7536988783793885 Carvalho, Andr? Carlos Ponce de Leon Ferreira de 45841888404 http://lattes.cnpq.br/9674541381385819 Canuto, Anne Magaly de Paula 66487099449 http://lattes.cnpq.br/1357887401899097 Bedregal, Benjamin Rene Callejas 90688384404 http://lattes.cnpq.br/4601263005352005 Santana, Fagner Lemos de 00968711480 http://lattes.cnpq.br/9444112594388983 Carvalho, Francisco de Assis Ten?rio de 31876439491 http://lattes.cnpq.br/3909162572623711 Santiago, Regivan Hugo Nunes CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO Dist?ncia intervalar Medida de similaridade Algoritmos de agrupamento ?ndices de valida??o Agrega??es de i-dist?ncias Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-05-30T21:50:59Z No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-06-01T00:36:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) Made available in DSpace on 2016-06-01T00:36:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) Previous issue date: 2015-04-17 Este trabalho prop?e uma plataforma para m?todos de agrupamentode dados do tipo intervalar e uma solu??o para dados h?bridos que contenham esse tipo de dados. O principal objetivo do uso de dados com natureza intervalar ? representar informa??o num?rica dotada de imprecis?es, que s?o normalmente capturadas a partir de medidas do mundo real. Para isso, ? necess?rio adaptar t?cnicas de valores reais para serem utilizadas em dados intervalares.Para aplica??es de agrupamento intervalares, por exemplo, ? necess?rio propor uma dist?ncia intervalar e tamb?m adaptar algoritmos de agrupamento para serem utilizados nesse contexto. Neste caso, adaptamos uma dist?ncia intervalar, chamada $d_{km}$, e propomos algoritmos de agrupamento fuzzy intervalares, Fuzzy C-Means baseado em intervalos e ckMeans baseado em intervalos, e tr?s ?ndices de valida??o intervalares. Para validar a estrutura baseada em intervalos proposta, uma an?lise emp?rica foi realizada com conjuntos de dados sint?ticos e reais. A an?lise emp?rica ? baseada em um ?ndice de validade de cluster externo, Correct Rand, e seis ?ndices de valida??o interna, sendo que tr?s s?o necess?rias adequa??es para serem utilizados com dados intervalares.? realizada uma an?lise comparativa entre os resultados existentes na literatura e os resultados obtidos. E mais, para trabalhar com dados h?bridos uma investiga??o sobre fun??es de agrega??es de i-dist?ncias ? realizada. 2016-06-01T00:36:02Z 2016-06-01T00:36:02Z 2015-04-17 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis SILVA, Liliane Ribeiro da. Uma plataforma intervalar para agrupamentos de dados. 2015. 117 f. Tese (Doutorado em Sistemas e Computa??o) ? Programa de P?s-Gradua??o em Sistemas e Computa??o. Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015. http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/20551 por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade Federal do Rio Grande do Norte PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM SISTEMAS E COMPUTA??O UFRN Brasil reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte instacron:UFRN
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description Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-05-30T21:50:59Z No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) === Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-06-01T00:36:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) === Made available in DSpace on 2016-06-01T00:36:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) Previous issue date: 2015-04-17 === Este trabalho prop?e uma plataforma para m?todos de agrupamentode dados do tipo intervalar e uma solu??o para dados h?bridos que contenham esse tipo de dados. O principal objetivo do uso de dados com natureza intervalar ? representar informa??o num?rica dotada de imprecis?es, que s?o normalmente capturadas a partir de medidas do mundo real. Para isso, ? necess?rio adaptar t?cnicas de valores reais para serem utilizadas em dados intervalares.Para aplica??es de agrupamento intervalares, por exemplo, ? necess?rio propor uma dist?ncia intervalar e tamb?m adaptar algoritmos de agrupamento para serem utilizados nesse contexto. Neste caso, adaptamos uma dist?ncia intervalar, chamada $d_{km}$, e propomos algoritmos de agrupamento fuzzy intervalares, Fuzzy C-Means baseado em intervalos e ckMeans baseado em intervalos, e tr?s ?ndices de valida??o intervalares. Para validar a estrutura baseada em intervalos proposta, uma an?lise emp?rica foi realizada com conjuntos de dados sint?ticos e reais. A an?lise emp?rica ? baseada em um ?ndice de validade de cluster externo, Correct Rand, e seis ?ndices de valida??o interna, sendo que tr?s s?o necess?rias adequa??es para serem utilizados com dados intervalares.? realizada uma an?lise comparativa entre os resultados existentes na literatura e os resultados obtidos. E mais, para trabalhar com dados h?bridos uma investiga??o sobre fun??es de agrega??es de i-dist?ncias ? realizada.
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