Detec??o, diagn?stico e corre??o de falha em sensores industriais foundation fieldbus utilizando agentes inteligentes

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Bibliographic Details
Main Author: Bezerra, Luiz Gustavo Santos
Other Authors: 10749896434
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2016
Subjects:
Online Access:http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/19735
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spelling ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufrn.br-123456789-197352018-05-23T23:26:07Z Detec??o, diagn?stico e corre??o de falha em sensores industriais foundation fieldbus utilizando agentes inteligentes Bezerra, Luiz Gustavo Santos 10749896434 http://lattes.cnpq.br/1987295209521433 Melo, Jorge Dantas de 09463097449 http://lattes.cnpq.br/7325007451912598 Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de 21929564287 http://lattes.cnpq.br/7987212907837941 Machado, Vin?cius Ponte 75176424304 http://lattes.cnpq.br/9385561556243194 D?ria Neto, Adri?o Duarte CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA::PETROLEO E PETROQUIMICA Sistemas inteligentes Agentes inteligentes Multiagentes Classificador Fuzzy Redes neurais artificiais Redes industriais Foundation fieldbus Sensores inteligentes Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-01-26T21:32:00Z No. of bitstreams: 1 LuizGustavoSantosBezerra_DISSERT.pdf: 3839629 bytes, checksum: 21df0eba070dadcafbbe2b09f7c40495 (MD5) Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-02-02T19:45:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LuizGustavoSantosBezerra_DISSERT.pdf: 3839629 bytes, checksum: 21df0eba070dadcafbbe2b09f7c40495 (MD5) Made available in DSpace on 2016-02-02T19:45:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LuizGustavoSantosBezerra_DISSERT.pdf: 3839629 bytes, checksum: 21df0eba070dadcafbbe2b09f7c40495 (MD5) Previous issue date: 2015-01-26 Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico - CNPq Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de detec??o e diagn?stico de falhas em sensores de campo com corre??o do sinal com falhas dinamicamente, onde esse sistema ? baseado no conceito de agentes inteligentes, em uma arquitetura de multiagentes. O sistema tem como ambiente de atua??o a rede industrial Foundation Fieldbus. Para realizar a detec??o e o diagn?stico das falhas, s?o utilizados os algoritmos de redes neurais artificiais e l?gica fuzzy (atuando como classificador fuzzy), os quais s?o embarcados na rede industrial Foundation Fieldbus. Al?m disso, de forma a atuar junto ao sistema de detec??o, diagn?stico e corre??o de falhas foi desenvolvido um software que realiza o monitoramento e a supervis?o do mesmo, onde foi instanciado um agente se comunicando com a rede industrial. Os demais agentes s?o instanciados nos blocos funcionais da rede industrial. This work performs the development of a system of detection and diagnosis of faults in field sensors with dynamically signal correction, which this system is based on the concept of intelligent agents, using architecture of multagents. The system operates in environment industrial network Foundation Fieldbus. To perform the detection and diagnosis of failures are used the algorithms of neural networks and fuzzy logic (acting like a fuzzy classifier), which are embedded in industrial network Foundation Fieldbus. Furthermore, in order to work with the system of detection, diagnosis and correction of failures was developed a software to perform the monitoring and supervision of the system, which was instantiated an agent communicating with the industrial network. The other agents are instantiated on the functional blocks of industrial network. 2016-02-02T19:45:35Z 2016-02-02T19:45:35Z 2015-01-26 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis BEZERRA, Luiz Gustavo Santos. Detec??o, diagn?stico e corre??o de falha em sensores industriais foundation fieldbus utilizando agentes inteligentes. 2015. 65f. Disserta??o (Mestrado em Ci?ncia e Engenharia de Petr?leo) - Centro de Ci?ncias Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2015. http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/19735 por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade Federal do Rio Grande do Norte PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM CI?NCIA E ENGENHARIA DE PETR?LEO UFRN Brasil reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte instacron:UFRN
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Bezerra, Luiz Gustavo Santos
Detec??o, diagn?stico e corre??o de falha em sensores industriais foundation fieldbus utilizando agentes inteligentes
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