Uma An?lise Comparativa entre Sistemas de Combina??o de Classificadores com Distribui??o Vertical dos Dados

• Main Author: Santana, Laura Emmanuella Alves dos Santos
• Other Authors: CPF:66487099449
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2014
• Subjects: Distribui??o Vertical de Dados; Sistemas de Combina??o de Classificadores; Comit?s de Classificadores; Sistemas Multiagentes; Vertical Data Distribution; Classifier Combination Systems; Ensembles; Multiagent Systems; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
• Online Access: http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/17966

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LauraEASS.pdf: 1648653 bytes, checksum: 0aa1d6a5cd26175688d09f2c09459503 (MD5) Previous issue date: 2008-02-01 === Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior === In systems that combine the outputs of classification methods (combination systems), such as ensembles and multi-agent systems, one of the main constraints is that the base components (classifiers or agents) should be diverse among themselves. In other words, there is clearly no accuracy gain in a system that is composed of a set of identical base components. One way of increasing diversity is through the use of feature selection or data distribution methods in combination systems. In this work, an investigation of the impact of using data distribution methods among the components of combination systems will be performed. In this investigation, different methods of data distribution will be used and an analysis of the combination systems, using several different configurations, will be performed. As a result of this analysis, it is aimed to detect which combination systems are more suitable to use feature distribution among the components === Em sistemas que combinam as sa?das de classificadores de padr?es, sistemas de combina??o, como comit?s e sistemas multiagentes para classifica??o, um dos principais problemas ? que os componentes do sistema (classificadores ou agentes) devem ser diversos entre si. Em outras palavras, n?o existe ganho de desempenho em sistemas formados por um conjunto de componentes id?nticos. Um modo de aumentar a diversidade do sistema ? distribuir os dados do padr?o entre os classificadores que comp?em o sistema. Neste trabalho ser? feita uma investiga??o sobre o impacto do uso de t?cnicas de distribui??o de dados, mais especificamente distribui??o de caracter?sticas, entre os componentes de sistemas de combina??o de classificadores. Nesta investiga??o, diferentes t?cnicas de distribui??o de caracter?sticas ser?o usadas e uma an?lise comparativa entre diferentes sistemas de combina??o, usando diferentes configura??es, ser? feita. Como resultado desta an?lise, espera-se detectar que sistemas de combina??o s?o mais adequados para usar distribui??o de caracter?sticas entre os componentes