Estudo da ?gua produzida em diferentes zonas de produ??o de petr?leo, utilizando a hidroqu?mica e a an?lise estat?stica de par?metros qu?micos

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:41:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KyteriaSLF_DISSERT.pdf: 2575352 bytes, checksum: 9c601baf3a71a96816d5ae90fe0ecaea (MD5) Previous issue date: 2010-02-22 === Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior === Over exploitation of oil deposits...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Figueredo, Kyt?ria Sabina Lopes de
Other Authors: CPF:13893734449
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2014
Subjects:
Online Access:http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/17620
Description
Summary:Made available in DSpace on 2014-12-17T15:41:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KyteriaSLF_DISSERT.pdf: 2575352 bytes, checksum: 9c601baf3a71a96816d5ae90fe0ecaea (MD5) Previous issue date: 2010-02-22 === Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior === Over exploitation of oil deposits on land onshore or offshore, there is simultaneous generation of waste water, known as produced water, which represents the largest waste stream in the production of crude oil. The relationship between the chemical composition of oil and water production and the conditions in which this process occurs or is favored are still poorly studied. The area chosen for the study has an important oil reserve and an important aquifer saturated with freshwater meteoric. The aim of this work is to study some chemical parameters in water produced for each reservoir zone of production in mature oil fields of A?u Formation, using the hydrochemical and statistical analysis to serve as a reference and be used as tools against the indicator ranges water producers in oil producing wells. Samples were collected from different wells in 6 different areas of production and were measured 50 parameters, which can be classified into three groups: anions, cations and physicochemical properties (considering only the parameters that generated values above detection limits in all samples). Through the characterization hydrochemistry observed an area of water and chlorinated sodium, chlorinated calcium or magnesium (mixed) in well water in different areas of A?u, by applying a statistical treatment, we obtained a discriminant function that distinguishes chemically production areas. Thus, it was possible to calculate the rate of correct classification of the function was 76.3%. To validate this model the accuracy rate was 86% === Ao longo da explora??o de petr?leo de jazidas em terra (onshore) ou no mar (offshore), existe gera??o concomitante de um efluente aquoso, denominado ?gua produzida, que representa a maior corrente de res?duo na produ??o do ?leo cru. A rela??o entre a composi??o qu?mica dos ?leos e das ?guas de produ??o, bem como as condi??es em que este processo ocorre ou ? favorecido ainda s?o pouco estudadas. A ?rea escolhida para o estudo possui uma importante reserva petrol?fera e um importante aqu?fero saturado em ?gua doce mete?rica. O objetivo desse trabalho ? estudar alguns par?metros qu?micos na ?gua produzida para cada zona-reservat?rio de produ??o em campos maduros de petr?leo da Forma??o A?u, utilizando a hidroqu?mica e a an?lise estat?stica para servir de refer?ncia e serem utilizados como ferramentas indicadoras frente a intervalos produtores de ?gua nos po?os produtores de petr?leo. Foram coletadas amostras de po?os distintos em 6 diferentes zonas de produ??o e foram medidos 50 par?metros, que podem ser classificados em tr?s grupos: ?nions, c?tions e propriedades f?sico-qu?micas (considerando-se apenas os par?metros que geraram valores acima dos limites de detec??o em todas as amostras). Atrav?s da caracteriza??o hidroqu?mica observou-se um dom?nio de ?guas cloretadas s?dicas e cloretadas c?lcicas ou magnesianas (mista) nas ?guas de po?os das diversas zonas na Forma??o A?u e, com a aplica??o de um tratamento estat?stico, obteve-se uma fun??o discriminante que distingue quimicamente as zonas de produ??o. Assim, foi poss?vel calcular a taxa de acerto de classifica??o da fun??o que foi de 76,3%. Para a valida??o desse modelo a taxa de acerto foi de 86%