Sistema inteligente para determina??o das dire??es de chegada de m?ltiplos sinais em arranjos de antenas

• Main Author: Dourado J?nior, Osmar de Ara?jo
• Other Authors: CPF:10749896434
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2014
• Subjects: Antenas; Estimador de Dire??o de Chegada; Fun??es de Base Radial; Antennas; Direction of Arrival Estimator; Radial Basis Functions; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Online Access: http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/15422

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 OsmarADJ.pdf: 1159660 bytes, checksum: 65307a903dfe1a1f71297194d1c7e2a5 (MD5) Previous issue date: 2004-12-22 === Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico === This dissertation presents a new proposal for the Direction of Arrival (DOA) detection problem for more than one signal inciding simultaneously on an antennas array with linear or planar geometry by using intelligent algorithms. The DOA estimator is developed by using techniques of Conventional Beam-forming (CBF), Blind Source Separation (BSS), and the neural estimator MRBF (Modular Structure of Radial Basis Functions). The developed MRBF estimator has its capacity extended due to the interaction with the BSS technique. The BSS makes an estimation of the steering vectors of the multiple plane waves that reach the array in the same frequency, that means, obtains to separate mixed signals without information a priori. The technique developed in this work makes possible to identify the multiple sources directions and to identify and to exclude interference sources === Esta disserta??o apresenta uma nova proposta para os problemas de detec??o de dire??o de chegada para mais de um sinal incidindo simultaneamente sobre um arranjo de antenas de geometria planar ou linear empregando algoritmos inteligentes. O estimador de DOA ? desenvolvido utilizando as t?cnicas de Conforma??o de Feixes Digital Convencional (CBF - Conventional Beamforming), de Separa??o Cega de Fontes (BSS {Blind Source Separation) e o estimador neural MRBF (Modular Structure of Radial Basis Functions). O estimador MRBF desenvolvido tem sua capacidade ampliada gra?as ?a intera??o com a t?cnica BSS, a qual faz uma estima??o dos vetores de guiamento das m?ltiplas ondas planas que alcan?am o arranjo na mesma freq??ncia, isto ?, consegue separar sinais misturados sem informa??es a priori. A t?cnica desenvolvida neste trabalho possibilita identificar a dire??o de m?ltiplas fontes e identificar e excluir as fontes de interfer?ncia