SISOnt: sistema de informa??o em sa?de baseado em ontologias

• Main Author: Medeiros, Wilma Maria da Costa
• Other Authors: CPF:21929564287
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2014
• Subjects: Ontologias; Banco de dados e Sistemas de Informa??o em Sa?de; Ontologies; Databases and Health Information systems; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Online Access: http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/15301

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WilmaMCM.pdf: 1186058 bytes, checksum: 6e290882faed8cfbcd44afc878b5d7b0 (MD5) Previous issue date: 2009-04-24 === The sharing of knowledge and integration of data is one of the biggest challenges in health and essential contribution to improve the quality of health care. Since the same person receives care in various health facilities throughout his/her live, that information is distributed in different information systems which run on platforms of heterogeneous hardware and software. This paper proposes a System of Health Information Based on Ontologies (SISOnt) for knowledge sharing and integration of data on health, which allows to infer new information from the heterogeneous databases and knowledge base. For this purpose it was created three ontologies represented by the patterns and concepts proposed by the Semantic Web. The first ontology provides a representation of the concepts of diseases Secretariat of Health Surveillance (SVS) and the others are related to the representation of the concepts of databases of Health Information Systems (SIS), specifically the Information System of Notification of Diseases (SINAN) and the Information System on Mortality (SIM) === O compartilhamento de conhecimentos e integra??o de dados ? um dos maiores desafios da ?rea da sa?de e essencial para contribui??o de melhoria da qualidade da assist?ncia em sa?de. Uma vez que a mesma pessoa recebe atendimento em diversas institui??es de sa?de ao longo de sua vida, suas informa??es ficam distribu?das em diferentes sistemas de informa??o que s?o executados em plataformas de hardware e software heterog?neas. Este trabalho prop?e um Sistema de Informa??o em Sa?de Baseado em Ontologias (SISOnt) para compartilhamento de conhecimento e integra??o de dados em sa?de, que permite inferir novas informa??es a partir de bases de dados e da base de conhecimento. Para esse fim foram criadas tr?s ontologias representadas atrav?s dos padr?es e conceitos propostos pela Web Sem?ntica. A primeira ontologia prov? a representa??o dos conceitos de agravos da Secretaria de Vigil?ncia em Sa?de (SVS) e as demais est?o relacionadas ? representa??o dos conceitos das bases de dados dos Sistemas de Informa??o em Sa?de (SIS), especificamente do Sistema de Informa??o de Agravos de Notifica??o (SINAN) e do Sistema de Informa??es sobre Mortalidade (SIM)