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Previous issue date: 2008-04-28 === This master?s thesis presents a reliability study conducted among onshore oil fields in the Potiguar Basin (RN/CE) of Petrobras company, Brazil. The main study objective was to build a regression model to predict the risk of failures that impede production wells to function properly using the information of explanatory variables related to wells such as the elevation method, the amount of water produced in the well (BSW), the ratio gas-oil (RGO), the depth of the production bomb, the operational unit of the oil field, among others. The study was based on a retrospective sample of 603 oil columns from all that were functioning between 2000 and 2006. Statistical hypothesis tests under a Weibull regression model fitted to the failure data allowed the selection of some significant predictors in the set considered to explain the first failure time in the wells === Esta disserta??o apresenta uma aplica??o do estudo da confiabilidade em dados de tempo de vida de po?os petrol?feros terrestres produtores de ?leo da Bacia Potiguar (RN/CE). A vari?vel resposta do nosso estudo ? o tempo de funcionamento do po?o dentro de sua normalidade at? apresentar a primeira falha relacionada a equipamentos de subsuperficie, que cause uma parada total no funcionamento do po?o. O principal objetivo do estudo foi, com base em um conjunto de dados reais fornecidos pela PETROBRAS, verificar a exist?ncia do relacionamento do tempo de vida com diversas caracter?sticas dos po?os como, m?todo de eleva??o utilizado, quantidade de ?gua produzida (BSW Basic Sediments and Water), Raz?o G?s ?leo (RGO), profundidade de instala??o da bomba, unidade operacional de origem, entre outras. Neste trabalho foi feito um estudo retrospectivo com uma amostra composta por 603 po?os-colunas que estavam em funcionamento no per?odo de 2000 a 2006. A modelagem
probabil?stica dos dados foi feita atrav?s do ajuste do modelo de regress?o Weibull. O ajuste deste modelo se mostrou apropriado aos dados e permitiu avaliar, atrav?s de testes estat?sticos de hip?teses, os fatores significativamente relacionados com o tempo at? a falha dos po?os
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