Estudos anal?ticos dos grafoelementos do eletroencefalograma em sono: fusos do sono, ondas agudas do v?rtex e o gradiente de freq??ncia e amplitude, como indicadores de comprometimento neurol?gico na crian?a

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:13:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlosNA.pdf: 2422732 bytes, checksum: f5d47defbd8e5b492fe5d2975c8286ee (MD5) Previous issue date: 2006-12-28 === Innumerable studies have focused been reported on the sleep spindles (SS), Sharp Vertex Waves (SVW) and REM...

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Bibliographic Details
Main Author: Auc?lio, Carlos Nogueira
Other Authors: CPF:07428219434
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2014
Subjects:
Online Access:http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/13109
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topic Eletroencefalografia Crian?a
Eletroencefalografia Fusos do sono
Eletroencefalografia Ondas agudas do v?rtex
Crian?a Comprometimento neurol?gico
Eletroencefalografia Gradiente de freq??ncia-amplitude
Pediatric sleep EEG
Frequency-amplitude gradient
Posterior slow waves
Neurological disorder
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::NEUROLOGIA
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Auc?lio, Carlos Nogueira
Estudos anal?ticos dos grafoelementos do eletroencefalograma em sono: fusos do sono, ondas agudas do v?rtex e o gradiente de freq??ncia e amplitude, como indicadores de comprometimento neurol?gico na crian?a
description Made available in DSpace on 2014-12-17T14:13:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlosNA.pdf: 2422732 bytes, checksum: f5d47defbd8e5b492fe5d2975c8286ee (MD5) Previous issue date: 2006-12-28 === Innumerable studies have focused been reported on the sleep spindles (SS), Sharp Vertex Waves (SVW) and REM, NREM Sleep as indicators interpreting EEG patterns in children. However, Frequency and Amplitud Gradient (FAG) is rarely cited sleep parameter in children,that occurs during NREM Sleep. It was first described by Slater and Torres, in 1979, but has not been routinely evaluated in EEG reports. The aim of this study was to assess the absence of SS, SVW and FAG, as an indication of neurological compromise in children. The sample consisted of 1014 EEGs of children referred to the Clinical Neurophysiology Laboratory, Hospital Universit?rio de Bras?lia (HUB), from January 1997 to March 2003, with ages ranging from 3 months to 12 years old, obtained in spontaneous sleep or induced by choral hydrate. The study was transversal and analytical, in which, visual analysis of EEG traces was perfumed individually and independently by two electroencephalographers without prior knowledge of the EEG study or neurological findings. After EEG selection, the investigators analyzed the medical reports in order to define and correlate neurological pattern was classified according to the presence or absence of neurological compromise, as Normal Neurological Pattern (NNP), and Altered Neurological Pattern (ANP) respectively. From the visual analysis of the EEG(s), it was possible to characterize 6 parameters: 1- FAG present (64,1%); 2- FAG absent (35,9%); 3 - normal SS (87,9%); 4 - altered SS s (12,1%); 5 - normal SVW s (95,7%); 6 - altered SVW s (4,3%). The prevalence of well-formed FAG is found in the 3 months to 5 years age group in the children with NNF. FAG was totally absent from the age of 10 years. When comparing the three sleep graphielements, it was observed that SVW and SS were predominant in children with NNF. However, FAG absent was more prevalent in the ANF than in altered SS an SVW. The statistical analysis showed that there is a strong association of FAG absent, with isolated alteration, in ANF patients, in that the prevalence ratio was 6,60. The association becomes stronger when FAG absent + altered SS(s) is considered (RP= 6,68). Chi-square test, corrected by Yates technique, showed a highly significant relation for FAG &#961;= 0,00000001, for error X of 5%, or else the 95% confidence interval (&#961;<0,05). Thus, the FAG absent were more expressive in ANF patient than altered SS(s) and SVW(s). The association becomes stronger in order to establish a prognostic relation, when the FAG is combined with the SS. The results os this study allow us to affirm that the FAG, when absent at ages ranging from 3 months to 5 years , is an indication of neurological compromise. FAG is an age-dependent EEG parameter and incorporated systematically, in the interpretation criteria of the EEG of children s sleep, not only in the maturational point of view, but also neurological disturbances with encephalic compromise === In?meras pesquisas t?m focalizado periodicamente os fusos do sono (FS), as ondas agudas do v?rtex (OAV), o complexo K e o padr?o do sono REM e NREM como indicadores de avalia??o eletrencefalogr?fica da inf?ncia. O GFA ? um padr?o EEG do sono de crian?as que ocorre durante o sono NREM, raramente citado na literatura, e que, descrito pela primeira vez por Slater e Torres, em 1979, e n?o devidamente valorizado na rotina dos laudos EEG. Nas montagens referenciais ? caracterizado por uma progressiva diminui??o de voltagem e aumento de freq??ncia na dire??o p?stero-anterior. O objetivo desta tese, foi analisar o gradiente de freq??ncia e amplitude, um padr?o EEG do sono de crian?as que ocorre durante o sono NREM; estudar os fusos do sono(FS), ondas agudas do v?rtex (OAV), como indicadores de comprometimento neurol?gico. A popula??o de estudo constitui-se de 1014 EEG de crian?as atendidas no Laborat?rio de Neurofisiologia Cl?nica do Hospital Universit?rio de Bras?lia (HUB) no per?odo de janeiro de 1997 a mar?o de 2003, nas faixas et?rias de 3 meses a 12 anos de idade, obtidos em sono espont?neo ou induzido por hidrato de cloral. O tipo de ensaio foi transversal-anal?tico, onde os EEG foram avaliados independentemente por 2 examinadores sem pr?vio conhecimento do padr?o neurol?gico e da indica??o cl?nica. Ap?s an?lise visual do EEG, foram pesquisados os prontu?rios m?dicos de todas as crian?as inclu?das no estudo, a fim de definir e associar o padr?o neurol?gico com os par?metros fusos do sono, ondas agudas do v?rtex, e GFA. O padr?o neurol?gico foi classificado segundo a presen?a ou aus?ncia de comprometimento neurol?gico em padr?o neurol?gico normal (PNN) e padr?o neurol?gico anormal (PNA), respectivamente. Com base na an?lise visual dos EEG, foi caracterizado o GFA em duas categorias: 1) GFA presente (64,1%); 2) GFA ausente ( 35,9%); 3) FS normais (87,9%); 4) FS alterados (12,1%); 5) OAV normais (95,7%); 6) OAV alteradas (4,3%). A melhor express?o do GFA presente com PNN ocorreu nas faixas et?rias de 3 meses a 5 anos. Observou-se tamb?m que o GFA torna-se ausente a partir dos 10 anos de idade em crian?as com PNN. Comparando os 3 grafoelementos do sono, as OAV e FS, foram respectivamente predominantes nas crian?as com PNN. A an?lise estat?stica mostrou que existe uma forte associa??o de aus?ncia de GFA, como altera??o isolada, nos pacientes com PNA, uma vez que a raz?o de preval?ncia foi de 6,60. A associa??o torna-se mais forte, quando se considerou GFA ausente + FS alterados (RP=11,9) e GFA ausente + FS alterados + OAV alterados (RP= 6,68). O teste do qui-quadrado, com corre??o pela t?cnica de Yates, mostrou uma rela??o altamente significativa, quando envolvido o GFA. Assim, o GFA ausente foi mais expressivo no PNA que os FS e as OAV alterados. A associa??o se torna ainda mais forte a ponto de estabelecer uma rela??o com valor progn?stico, quando o GFA se encontra-se combinado com o FS. Embora estatisticamente significante, n?o houve associa??o quando as OAV se encontra isoladas em compara??o aos demais par?metros. Os dados obtidos neste estudo permitem afirmar que, entre os grafo- elementos do sono, o GFA, quando ausente nas faixas et?rias de 3 meses a 5 anos, ? um indicador de comprometimento neurol?gico, sendo tal conclus?o mais expressiva do que os par?metros FS e OAV. O GFA ? um par?metro idade dependente e deve ser valorizado e incorporado, sistematicamente, aos crit?rios de interpreta??o do tra?ado EEG do sono de crian?as, tanto no ponto de vista da avalia??o maturacional como dos dist?rbios neurol?gicos com comprometimento encef?lico
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Auc?lio, Carlos Nogueira
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spelling ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufrn.br-123456789-131092018-05-23T23:18:48Z Estudos anal?ticos dos grafoelementos do eletroencefalograma em sono: fusos do sono, ondas agudas do v?rtex e o gradiente de freq??ncia e amplitude, como indicadores de comprometimento neurol?gico na crian?a Auc?lio, Carlos Nogueira CPF:07428219434 http://lattes.cnpq.br/7050175669166436 Nunes, Magda Lahorgue CPF:37796305087 http://lattes.cnpq.br/2543067198319684 Speciali, Jos? Geraldo CPF:23992158853 http://lattes.cnpq.br/6919225958713920 Sousa, Maria Bernardete Cordeiro de CPF:06705430478 http://lattes.cnpq.br/8488760386226790 Campos, T?nia Fernandes CPF:60336641400 http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784002J7 Melo, ?urea Nogueira de Eletroencefalografia Crian?a Eletroencefalografia Fusos do sono Eletroencefalografia Ondas agudas do v?rtex Crian?a Comprometimento neurol?gico Eletroencefalografia Gradiente de freq??ncia-amplitude Pediatric sleep EEG Frequency-amplitude gradient Posterior slow waves Neurological disorder CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::NEUROLOGIA Made available in DSpace on 2014-12-17T14:13:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlosNA.pdf: 2422732 bytes, checksum: f5d47defbd8e5b492fe5d2975c8286ee (MD5) Previous issue date: 2006-12-28 Innumerable studies have focused been reported on the sleep spindles (SS), Sharp Vertex Waves (SVW) and REM, NREM Sleep as indicators interpreting EEG patterns in children. However, Frequency and Amplitud Gradient (FAG) is rarely cited sleep parameter in children,that occurs during NREM Sleep. It was first described by Slater and Torres, in 1979, but has not been routinely evaluated in EEG reports. The aim of this study was to assess the absence of SS, SVW and FAG, as an indication of neurological compromise in children. The sample consisted of 1014 EEGs of children referred to the Clinical Neurophysiology Laboratory, Hospital Universit?rio de Bras?lia (HUB), from January 1997 to March 2003, with ages ranging from 3 months to 12 years old, obtained in spontaneous sleep or induced by choral hydrate. The study was transversal and analytical, in which, visual analysis of EEG traces was perfumed individually and independently by two electroencephalographers without prior knowledge of the EEG study or neurological findings. After EEG selection, the investigators analyzed the medical reports in order to define and correlate neurological pattern was classified according to the presence or absence of neurological compromise, as Normal Neurological Pattern (NNP), and Altered Neurological Pattern (ANP) respectively. From the visual analysis of the EEG(s), it was possible to characterize 6 parameters: 1- FAG present (64,1%); 2- FAG absent (35,9%); 3 - normal SS (87,9%); 4 - altered SS s (12,1%); 5 - normal SVW s (95,7%); 6 - altered SVW s (4,3%). The prevalence of well-formed FAG is found in the 3 months to 5 years age group in the children with NNF. FAG was totally absent from the age of 10 years. When comparing the three sleep graphielements, it was observed that SVW and SS were predominant in children with NNF. However, FAG absent was more prevalent in the ANF than in altered SS an SVW. The statistical analysis showed that there is a strong association of FAG absent, with isolated alteration, in ANF patients, in that the prevalence ratio was 6,60. The association becomes stronger when FAG absent + altered SS(s) is considered (RP= 6,68). Chi-square test, corrected by Yates technique, showed a highly significant relation for FAG &#961;= 0,00000001, for error X of 5%, or else the 95% confidence interval (&#961;<0,05). Thus, the FAG absent were more expressive in ANF patient than altered SS(s) and SVW(s). The association becomes stronger in order to establish a prognostic relation, when the FAG is combined with the SS. The results os this study allow us to affirm that the FAG, when absent at ages ranging from 3 months to 5 years , is an indication of neurological compromise. FAG is an age-dependent EEG parameter and incorporated systematically, in the interpretation criteria of the EEG of children s sleep, not only in the maturational point of view, but also neurological disturbances with encephalic compromise In?meras pesquisas t?m focalizado periodicamente os fusos do sono (FS), as ondas agudas do v?rtex (OAV), o complexo K e o padr?o do sono REM e NREM como indicadores de avalia??o eletrencefalogr?fica da inf?ncia. O GFA ? um padr?o EEG do sono de crian?as que ocorre durante o sono NREM, raramente citado na literatura, e que, descrito pela primeira vez por Slater e Torres, em 1979, e n?o devidamente valorizado na rotina dos laudos EEG. Nas montagens referenciais ? caracterizado por uma progressiva diminui??o de voltagem e aumento de freq??ncia na dire??o p?stero-anterior. O objetivo desta tese, foi analisar o gradiente de freq??ncia e amplitude, um padr?o EEG do sono de crian?as que ocorre durante o sono NREM; estudar os fusos do sono(FS), ondas agudas do v?rtex (OAV), como indicadores de comprometimento neurol?gico. A popula??o de estudo constitui-se de 1014 EEG de crian?as atendidas no Laborat?rio de Neurofisiologia Cl?nica do Hospital Universit?rio de Bras?lia (HUB) no per?odo de janeiro de 1997 a mar?o de 2003, nas faixas et?rias de 3 meses a 12 anos de idade, obtidos em sono espont?neo ou induzido por hidrato de cloral. O tipo de ensaio foi transversal-anal?tico, onde os EEG foram avaliados independentemente por 2 examinadores sem pr?vio conhecimento do padr?o neurol?gico e da indica??o cl?nica. Ap?s an?lise visual do EEG, foram pesquisados os prontu?rios m?dicos de todas as crian?as inclu?das no estudo, a fim de definir e associar o padr?o neurol?gico com os par?metros fusos do sono, ondas agudas do v?rtex, e GFA. O padr?o neurol?gico foi classificado segundo a presen?a ou aus?ncia de comprometimento neurol?gico em padr?o neurol?gico normal (PNN) e padr?o neurol?gico anormal (PNA), respectivamente. Com base na an?lise visual dos EEG, foi caracterizado o GFA em duas categorias: 1) GFA presente (64,1%); 2) GFA ausente ( 35,9%); 3) FS normais (87,9%); 4) FS alterados (12,1%); 5) OAV normais (95,7%); 6) OAV alteradas (4,3%). A melhor express?o do GFA presente com PNN ocorreu nas faixas et?rias de 3 meses a 5 anos. Observou-se tamb?m que o GFA torna-se ausente a partir dos 10 anos de idade em crian?as com PNN. Comparando os 3 grafoelementos do sono, as OAV e FS, foram respectivamente predominantes nas crian?as com PNN. A an?lise estat?stica mostrou que existe uma forte associa??o de aus?ncia de GFA, como altera??o isolada, nos pacientes com PNA, uma vez que a raz?o de preval?ncia foi de 6,60. A associa??o torna-se mais forte, quando se considerou GFA ausente + FS alterados (RP=11,9) e GFA ausente + FS alterados + OAV alterados (RP= 6,68). O teste do qui-quadrado, com corre??o pela t?cnica de Yates, mostrou uma rela??o altamente significativa, quando envolvido o GFA. Assim, o GFA ausente foi mais expressivo no PNA que os FS e as OAV alterados. A associa??o se torna ainda mais forte a ponto de estabelecer uma rela??o com valor progn?stico, quando o GFA se encontra-se combinado com o FS. Embora estatisticamente significante, n?o houve associa??o quando as OAV se encontra isoladas em compara??o aos demais par?metros. Os dados obtidos neste estudo permitem afirmar que, entre os grafo- elementos do sono, o GFA, quando ausente nas faixas et?rias de 3 meses a 5 anos, ? um indicador de comprometimento neurol?gico, sendo tal conclus?o mais expressiva do que os par?metros FS e OAV. O GFA ? um par?metro idade dependente e deve ser valorizado e incorporado, sistematicamente, aos crit?rios de interpreta??o do tra?ado EEG do sono de crian?as, tanto no ponto de vista da avalia??o maturacional como dos dist?rbios neurol?gicos com comprometimento encef?lico 2014-12-17T14:13:20Z 2008-02-27 2014-12-17T14:13:20Z 2006-12-28 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis AUC?LIO, Carlos Nogueira. Estudos anal?ticos dos grafoelementos do eletroencefalograma em sono: fusos do sono, ondas agudas do v?rtex e o gradiente de freq??ncia e amplitude, como indicadores de comprometimento neurol?gico na crian?a. 2006. 70 f. Tese (Doutorado em Ci?ncias da Sa?de) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2006. http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/13109 por info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncias da Sa?de UFRN BR Ci?ncias da Sa?de reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte instacron:UFRN