Metodologias estat?sticas aplicadas a dados de an?lises qu?micas da ?gua produzida em um campo maduro de petr?leo

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:08:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DeboraCMP_DISSERT_Pre-textuais.pdf: 440461 bytes, checksum: de18053fd5097e8172e698a19f80a5e7 (MD5) Previous issue date: 2012-03-30 === Produced water is characterized as one of the most common wastes generated during expl...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Mendes, D?bora Cosme Pereira
Other Authors: CPF:13893734449
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2014
Subjects:
Oil
Online Access:http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/12972
Description
Summary:Made available in DSpace on 2014-12-17T14:08:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DeboraCMP_DISSERT_Pre-textuais.pdf: 440461 bytes, checksum: de18053fd5097e8172e698a19f80a5e7 (MD5) Previous issue date: 2012-03-30 === Produced water is characterized as one of the most common wastes generated during exploration and production of oil. This work aims to develop methodologies based on comparative statistical processes of hydrogeochemical analysis of production zones in order to minimize types of high-cost interventions to perform identification test fluids - TIF. For the study, 27 samples were collected from five different production zones were measured a total of 50 chemical species. After the chemical analysis was applied the statistical data, using the R Statistical Software, version 2.11.1. Statistical analysis was performed in three steps. In the first stage, the objective was to investigate the behavior of chemical species under study in each area of production through the descriptive graphical analysis. The second step was to identify a function that classify production zones from each sample, using discriminant analysis. In the training stage, the rate of correct classification function of discriminant analysis was 85.19%. The next stage of processing of the data used for Principal Component Analysis, by reducing the number of variables obtained from the linear combination of chemical species, try to improve the discriminant function obtained in the second stage and increase the discrimination power of the data, but the result was not satisfactory. In Profile Analysis curves were obtained for each production area, based on the characteristics of the chemical species present in each zone. With this study it was possible to develop a method using hydrochemistry and statistical analysis that can be used to distinguish the water produced in mature fields of oil, so that it is possible to identify the zone of production that is contributing to the excessive elevation of the water volume. === A ?gua produzida caracteriza-se como um dos res?duos mais comuns gerados durante as fases de explora??o e produ??o de petr?leo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver metodologias baseadas em processos estat?stico-comparativos de an?lises hidrogeoqu?micas de zonas de produ??o com o objetivo de minimizar tipos de interven??es de altos custos para realiza??o de teste de identifica??o de fluidos TIF. Para o estudo, foram coletadas 27 amostras de cinco zonas de produ??o diferentes e foram medidos um total de 50 esp?cies qu?micas. Ap?s as an?lises qu?micas foi aplicado o tratamento estat?stico aos dados, utilizando o Software Estat?stico R, vers?o 2.11.1. O tratamento estat?stico foi realizado em tr?s etapas. Na primeira etapa, o objetivo foi verificar o comportamento das esp?cies qu?micas em estudo em cada zona de produ??o atrav?s da an?lise gr?fica descritiva. A segunda etapa consistiu em identificar uma fun??o que classificasse as zonas de produ??o de cada amostra, utilizando An?lise Discriminante. Na etapa de treinamento, a taxa de acerto de classifica??o da fun??o da an?lise discriminante foi de 85,19%. A etapa seguinte do tratamento estat?stico dos dados utilizou An?lise de Componentes Principais para, atrav?s da redu??o do n?mero de vari?veis obtidas a partir da combina??o linear das esp?cies qu?micas, tentar melhorar a fun??o discriminante obtida na segunda etapa e aumentar o poder de discrimina??o dos dados, por?m o resultado n?o foi satisfat?rio. Na An?lise de Perfis foram obtidas curvas para cada zona de produ??o, baseadas nas caracter?sticas das esp?cies qu?micas presentes em cada zona. Com este trabalho foi poss?vel desenvolver uma metodologia utilizando a hidroqu?mica e a an?lise estat?stica que pode ser utilizada para distinguir a ?gua produzida em campos maduros de petr?leo, de forma que seja poss?vel identificar a zona de produ??o que est? contribuindo para a eleva??o excessiva do volume de ?gua. ===