Alocação de áreas florestadas visando a conservação do solo e da água em propriedades familiares

• Main Author: Zarnott, Daiane Hellnvig
• Other Authors: CPF:42467870006
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de Pelotas 2014
• Subjects: Perdas de solo; Meio ambiente; MUSLE; Soil loss; Environment; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
• Online Access: http://repositorio.ufpel.edu.br/handle/ri/2377

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:33:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_daiane_hellnvig_zarnott.pdf: 4627270 bytes, checksum: ed0a5a6e8347685bdd6829a1740f2a6e (MD5) Previous issue date: 2012-12-27 === A growing concern over environmental problems is becoming increasingly present in everyday population. The intensive use of land mainly for agriculture and the exploitation of water resources for various purposes, are producing environmental impacts which result in economic losses to society. In rural areas, many of these impacts are related to production and transportation of sediments, showing the importance of identifying the main areas of occurrence of these processes in watersheds. The use of tools for the prediction of soil loss is of great value for planning and management of water resources in a region. This study aimed to identify the areas with the greatest potential for soil loss in a rural watershed with predominant occurrence of properties with family-based production, draw a map of sediment yield and simulate the allocation of forest cover (preferably native forest), to reduce the soil loss potential through geoprocessing tools and remote sensing. The work was conducted in the watershed of the Sinnott Water Treatment Plant (Pelotas, Brazil), which has an area of approximately 69,600 hectares. To identify locations with higher soil loss potential it was applied the MUSLE (Modified Universal Soil Loss Equation), considering the scenario of current soil use. Afterward two simulations were performed, considering different scenarios of forest cover: simulation 1, with forested areas covering 30 meters surrounding the watercourses, and simulation 2, with forested areas covering land with slopes greater than 20%. The results indicate that the greatest soil loss potential occurred where there were areas with higher human action and higher slopes. For the simulated scenarios relating to forested areas, the simulation 2 showed the greatest reduction of soil loss potential, indicating that protection against water erosion in the study area would present better results when forested areas were allocated to regions with higher slopes. The use of the MUSLE model, together with GIS tools and remote sensing for the simulation of soil loss, has proved to be feasible for the delimitation of areas with high erosion risk. === A crescente preocupação com os problemas ambientais vêm se tornando cada vez mais presente no cotidiano da população mundial. O uso intensivo dos solos principalmente pela agricultura e a exploração dos recursos hídricos para os mais diversos fins, tem gerado impactos ambientais, que resultam em perdas econômicas para a sociedade. No meio rural, muitos desses impactos estão relacionados com produção e transporte de sedimentos, mostrando a importância de se identificar as principais áreas de ocorrências desses processos nas bacias hidrográficas. A utilização de ferramentas para a predição de perdas de solo é de grande valor para o planejamento e gestão dos recursos hídricos de uma região. O presente trabalho teve como objetivos identificar as áreas com maior potencial de perdas de solo em uma bacia hidrográfica rural, com predominante ocorrência de propriedades com produção de base familiar, elaborar um mapa de produção de sedimentos e simular a alocação de cobertura florestal (preferencialmente mata nativa), visando reduzir os potenciais de perdas de solo, por meio de ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. O trabalho foi conduzido na bacia de contribuição da Estação de Tratamento de Água Sinnott (Pelotas, RS), que possui uma área de, aproximadamente, 69.600 hectares. Para identificar os locais com maiores potenciais de perdas de solo foi aplicada a MUSLE (Equação Universal de Perda de Solo Modificada), considerando o cenário de uso atual do solo. Posteriormente foram realizadas duas simulações, considerando diferentes cenários de cobertura florestal: simulação 1, com áreas florestadas cobrindo 30 metros ao redor dos cursos d'água; e, simulação 2, com áreas florestadas cobrindo terrenos com declividades superiores a 20%. Os resultados obtidos indicam que os maiores potenciais de perdas de solo ocorreram onde se encontravam as áreas com maior ação antrópica e com maiores declividades. Quando simulados os cenários relativos às áreas florestadas, a simulação 2 foi a que apresentou maior redução dos potenciais de perdas de solo, indicando que a proteção contra erosão hídrica na bacia estudada apresentaria melhores resultados quando as áreas florestadas fossem alocadas em regiões com maiores declividades. A utilização do modelo MUSLE, de simulação de perdas de solo, em conjunto com ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto, se mostrou viável para a delimitação das áreas com maior risco de erosão.