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Previous issue date: 2003 === Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco === A formulação da gasolina petroquímica é efetuada simplesmente pela mistura de correntes
industriais de hidrocarbonetos provenientes de diferentes unidades de processamento
petroquímico. Tais correntes devem apresentar composições químicas tais que, após a mistura, o
blend formado tenha um espectro de composição total característico da gasolina. Sendo assim, a
grande problemática consiste em, sabendo-se que correntes petroquímicas podem ser utilizadas
na formulação da gasolina, determinar o melhor conjunto de frações volumétricas de tais
correntes que deve ser usado para conferir propriedades físico-químicas de acordo com os
parâmetros de qualidade desse combustível. Para se alcançar esse objetivo, é necessário
inicialmente desenvolver modelos matemáticos para predição das propriedades físico-químicas
da mistura das correntes. É apresentado, na presente dissertação, o desenvolvimento de modelos
empíricos, baseados em redes neurais artificiais e em modelos estatísticos polinomiais, que,
como será mostrado, partindo-se das frações volumétricas de cinco correntes petroquímicas
usadas na formulação da gasolina, foram capazes de efetuar predições eficazes em propriedades
extremamente importantes na caracterização da sua qualidade: pressão de vapor, curva de
destilação e densidade. Dado o caráter empírico de tais modelos, inicialmente, foi necessária a
realização de ensaios de misturas das correntes petroquímicas no intuito de formular diversos
blends de gasolina petroquímica. Foram, então, efetuados ensaios de caracterização da pressão
de vapor, curva de destilação e densidade dos blends assim formulados, construindo-se um
grande banco de dados experimentais, a partir do qual, os modelos empíricos foram ajustados e
testados
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