Teste de Hipóteses Restritas em Modelos de Regressão Exponencial Potência Multivariado
Made available in DSpace on 2014-06-12T18:02:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo615_1.pdf: 1356640 bytes, checksum: e0945a4218c06bf3faa81c68f4dcb24d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 === Coordenação de Aperfeiçoamento de P...
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Universidade Federal de Pernambuco
2014
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufpe.br-123456789-62152019-01-21T19:08:36Z Teste de Hipóteses Restritas em Modelos de Regressão Exponencial Potência Multivariado da Silva Leão, Jeremias José de Azevedo Cysneiros, Francisco Teste de hipóteses com restrição Estimação restrita Medidas repetidas Simulações de Monte Carlo Made available in DSpace on 2014-06-12T18:02:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo615_1.pdf: 1356640 bytes, checksum: e0945a4218c06bf3faa81c68f4dcb24d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Neste trabalho, apresentamos um estudo com modelos de regressão supondo erros exponencial potência multivariada (MPE), distribuição proposta por Gómez, Gómez- Villegas & Marín (1998). Esta distribuição pertence à classe das distribuições elípticas e vem sendo bastante usada por vários pesquisadores em diversos contextos, como por exemplo, em modelos com medidas repetidas, modelos bayesianos hierárquicos. Mostramos os processos iterativos de estimação por máxima verossimilhança dos parâmetros sob restrições de igualdades e desigualdades lineares. Discutimos o problema de testes de hipóteses da forma H0 : C = 0 contra H2 : C 0, em modelos MPE. Apresentamos a avaliação do poder dos testes de hipóteses razão de verossimilhanças (RV), Wald (W) e escore (SR) para dados agrupados e sob presença de regressores, em amostras pequenas e moderadas via simulação de Monte Carlo. Comparamos as distribuições nula teórica e empírica dos testes unilaterais. Mostramos dois exemplos práticos para verificar o comportamento dos testes sob o modelo MPE. O primeiro conjunto de dados refere-se a um estudo comparativo entre grupos de diabéticos apresentado em Crowder & Hand (1990). O segundo conjunto de dados analisado é descrito por Reicziguel (1999) no estudo sobre o efeito de cholagogues nas mudanças de volumes na vesícula biliar em três grupos de cães 2014-06-12T18:02:54Z 2014-06-12T18:02:54Z 2010-01-31 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis da Silva Leão, Jeremias; José de Azevedo Cysneiros, Francisco. Teste de Hipóteses Restritas em Modelos de Regressão Exponencial Potência Multivariado. 2010. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6215 por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade Federal de Pernambuco reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco instacron:UFPE |
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Previous issue date: 2010 === Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior === Neste trabalho, apresentamos um estudo com modelos de regressão supondo erros
exponencial potência multivariada (MPE), distribuição proposta por Gómez, Gómez-
Villegas & Marín (1998). Esta distribuição pertence à classe das distribuições elípticas e
vem sendo bastante usada por vários pesquisadores em diversos contextos, como por exemplo,
em modelos com medidas repetidas, modelos bayesianos hierárquicos. Mostramos
os processos iterativos de estimação por máxima verossimilhança dos parâmetros sob
restrições de igualdades e desigualdades lineares. Discutimos o problema de testes de
hipóteses da forma H0 : C = 0 contra H2 : C 0, em modelos MPE. Apresentamos a
avaliação do poder dos testes de hipóteses razão de verossimilhanças (RV), Wald (W) e
escore (SR) para dados agrupados e sob presença de regressores, em amostras pequenas
e moderadas via simulação de Monte Carlo. Comparamos as distribuições nula teórica e
empírica dos testes unilaterais. Mostramos dois exemplos práticos para verificar o comportamento
dos testes sob o modelo MPE. O primeiro conjunto de dados refere-se a um
estudo comparativo entre grupos de diabéticos apresentado em Crowder & Hand (1990).
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