Optimal control in biological systems as a support for clinical decisions
Made available in DSpace on 2014-06-12T17:43:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo988_1.pdf: 2441078 bytes, checksum: 571bd2c7f61193398e8587dfeb171c6d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 === Coordenação de Aperfeiçoamento d...
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Universidade Federal de Pernambuco
2014
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufpe.br-123456789-60022019-01-21T19:08:13Z Optimal control in biological systems as a support for clinical decisions AMARAL, Thiago Magalhães SOUZA, Fernando Menezes Campello de SIDA Diabetes Controle Ótimo Bioestatística Engenharia Biomédica Otimização de Sistemas Made available in DSpace on 2014-06-12T17:43:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo988_1.pdf: 2441078 bytes, checksum: 571bd2c7f61193398e8587dfeb171c6d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior O controle ótimo no mundo biológico tem uma vasta aplicação em incontáveis sistemas os quais influenciam enormemente nossas vidas. Objetiva-se a aplicação desta ferramenta em dois sistemas. O primeiro diz respeito ao controle ótimo de dosagem de drogas no tratamento de pacientes infectados pelo vírus HIV . O modelo de Campello de Souza (1999) é usado para estimar a dosagem de drogas onde a função objetivo é minimizada. Esta função representa um balanço entre os benefícios do tratamento e os efeitos colaterais. A técnica de controle ótimo usada é o Princípio do Máximo de Pontryagin, a qual é simulada através do PROPT-TOMLAB - Matlab Optimal Control System Software em uma versão de demonstração. As simulações objetivam a análise de três diferentes pacientes em dois diferentes cenários. Estes cenários têm como objetivo forçar as variáveis de estado a atingirem valores "normais" a fim de estabilizar a carga viral próximo a uma taxa que seja insignificante e elevar o nível de CD4 do paciente. São simulados tratamentos cedos e tardios. As simulações computacionais compararam diferentes cenários para investigar os parâmetros de incerteza da dinâmica entre o vírus HIV e os linfócitos CD4 e CD8. Os resultados mostram que o controle ótimo permite uma melhor administração entre os efeitos positivos da terapia e os efeitos colaterais, ao invés de se usar dosagens constantes de drogas como na atual prática médica. O segundo sistema descreve a aplicação do controle ótimo, também através do Princípio Máximo de Pontryagin, para controlar o nível de glicose em indivíduos diabéticos usando o modelo matemático desenvolvido por Bergman (1971, 1981). Correlacionam-se dados reais da literatura com o modelo teórico para analisar a robustez do modelo. É também estudada a minimização do funcional objetivo para diminuir os efeitos colaterais e consequentemente melhorar o estado de saúde do paciente. Os resultados mostram os benefícios de se utilizar o controle ótimo para regular a taxa de glicose em pacientes diabéticos 2014-06-12T17:43:11Z 2014-06-12T17:43:11Z 2009-01-31 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis Magalhães Amaral, Thiago; Menezes Campello de Souza, Fernando. Optimal control in biological systems as a support for clinical decisions. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6002 por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade Federal de Pernambuco reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco instacron:UFPE |
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SIDA Diabetes Controle Ótimo Bioestatística Engenharia Biomédica Otimização de Sistemas |
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Previous issue date: 2009 === Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior === O controle ótimo no mundo biológico tem uma vasta aplicação em incontáveis sistemas
os quais influenciam enormemente nossas vidas. Objetiva-se a aplicação desta ferramenta
em dois sistemas. O primeiro diz respeito ao controle ótimo de dosagem de drogas no
tratamento de pacientes infectados pelo vírus HIV . O modelo de Campello de Souza
(1999) é usado para estimar a dosagem de drogas onde a função objetivo é minimizada.
Esta função representa um balanço entre os benefícios do tratamento e os efeitos colaterais.
A técnica de controle ótimo usada é o Princípio do Máximo de Pontryagin, a qual é simulada
através do PROPT-TOMLAB - Matlab Optimal Control System Software em uma
versão de demonstração. As simulações objetivam a análise de três diferentes pacientes
em dois diferentes cenários. Estes cenários têm como objetivo forçar as variáveis de estado
a atingirem valores "normais" a fim de estabilizar a carga viral próximo a uma taxa que
seja insignificante e elevar o nível de CD4 do paciente. São simulados tratamentos cedos
e tardios. As simulações computacionais compararam diferentes cenários para investigar
os parâmetros de incerteza da dinâmica entre o vírus HIV e os linfócitos CD4 e CD8.
Os resultados mostram que o controle ótimo permite uma melhor administração entre os
efeitos positivos da terapia e os efeitos colaterais, ao invés de se usar dosagens constantes
de drogas como na atual prática médica. O segundo sistema descreve a aplicação do
controle ótimo, também através do Princípio Máximo de Pontryagin, para controlar o
nível de glicose em indivíduos diabéticos usando o modelo matemático desenvolvido por
Bergman (1971, 1981). Correlacionam-se dados reais da literatura com o modelo teórico
para analisar a robustez do modelo. É também estudada a minimização do funcional objetivo
para diminuir os efeitos colaterais e consequentemente melhorar o estado de saúde
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