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Previous issue date: 2007 === Pesquisas sobre o funcionamento da fisiologia do corpo humano têm contribuído para a
evolução dos Sistemas Imunológicos Artificiais. Este trabalho procura investigar uma
arquitetura de reconhecimento a partir de observações do comportamento imunológico
natural. Algumas funcionalidades foram observadas e estudadas no ambiente biológico
para modelar esta abordagem imunológica. As principais são a organização e o
agrupamento de anticorpos (Ab) semelhantes durante todo o processo. Acredita-se que
estas funcionalidades poderiam melhorar a capacidade de reconhecimento dos
algoritmos imunológicos artificiais. Esta tecnologia procura modelar características e
funcionalidades do mecanismo de defesa dos seres vivos. Este mecanismo permite que
o organismo possa defender-se da invasão de substâncias estranhas. O Sistema
Imunológico Natural procura armazenar em uma memória genética os melhores
anticorpos encontrados. Futuramente eles são usados para identificar os antígenos já
apresentados ao organismo e obter uma resposta mais rápida e eficaz. Para analisar o
desempenho deste novo modelo, ele foi comparado com outras técnicas conhecidas.
Foram utilizados a MLP (Multi-Layer Perceptron), o k-NN (k-Nearest Neighbour) e o
Clonalg (Clonal Selection Algorithm). Assim foi possível estimar a contribuição deste
novo modelo na pesquisa de Sistemas Imunológicos Artificiais para o problema de
reconhecimento de padrões
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