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Previous issue date: 2002 === O volume de informações a ser trabalhado na tomada das decisões gerenciais
supera largamente a capacidade do processamento humano, mecânico e dos sistemas
transacionais atuais, exigindo ferramentas de apoio à decisão mais adequadas aos novos
desafios gerenciais. Mesmo aplicando-se modelos de decisão tidos como adequados, uma
grande parte das implementações de Sistemas de Informação não atingem os resultados
esperados, o que levam muitos deles ao fracasso total ou parcial. Acredita-se que com
obtenção de resultados rápidos se possa conseguir um maior envolvimento do usuário final, o
que segundo os especialistas diminui bastante a possibilidade de fracasso.
Esse trabalho visa a utilizar técnicas de análise e exploração de dados na
construção de soluções de Sistemas de Apoio à Decisão, em especial na construção de Data
Warehouse(DW). Aproveita-se o conhecimento adquirido com a aplicação dessas técnicas,
mostrando a sua importância nas diversas fases de sua construção de um DW. Propõe-se e
implementa-se uma metodologia chamada FASTCUBE, que é baseada em um modelo de préprocessamento
de dados. Ela incorpora de maneira rápida os metadados extraídos diretamente
da massa de dados. Acelerar e sedimentar a compreensão do problema, sempre levando-se em
consideração a qualidade dos dados, durante todas as suas fases é um dos pontos forte dessa
metodologia. O seu objetivo final é acelerar o processo de visualização do modelo de decisão,
através de um protótipo de modelo dimensional, com dados operacionais amostrados no início
do processo e tratados durante o mesmo
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