SpecNL : uma ferramenta para gerar descrições em linguagem natural a partir de especificações de casos de teste

• Main Author: TORRES, Dante Gama
• Other Authors: BARROS, Flávia de Almeida
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de Pernambuco 2014
• Subjects: Geração de linguagem natural; Especificações de casos de teste; Inteligência artificial simbólica
• Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2585

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5130_1.pdf: 962505 bytes, checksum: c110ca4ca2100795b71140dd9ec201cf (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 === Teste de Software é uma tarefa central, porém muito cara, no processo de desenvolvimento de software. Estudos sugerem que as tarefas de teste chegam até 50% do custo total de desenvolvimento do software. Com o objetivo de automatizar e otimizar as atividades de teste, várias ferramentas têm sido utilizadas para assistir o processo de testes, desde a geração dos testes até a sua execução. As ferramentas de geração de testes geralmente especificam os casos de teste gerados em uma linguagem não natural (normalmente uma linguagem formal). Entretanto, essa linguagem pode ser não trivial para os engenheiros que executarão manualmente os casos de teste. Com isso, seria de grande ajuda uma ferramenta que mapeasse os casos de teste gerados em uma linguagem natural. Este trabalho propõe uma ferramenta para gerar descrições em linguagem natural (LN) a partir de casos de teste especificados em linguagem formal, com o intuito de ajudar os engenheiros de teste a executarem testes manuais. Para validar a ferramenta proposta, nós desenvolvemos um protótipo que recebe como entrada casos de teste especificados na linguagem formal CSP. Como saída, o sistema devolve um texto em inglês que descreve os passos do caso de teste para aplicações móveis. O protótipo foi codificado na linguagem Java, e procurou manter critérios desejáveis de qualidade de software, como reusabilidade, extensibilidade e modularidade. Este trabalho faz parte de um projeto maior desenvolvido em parceria entre o CIn-UFPE e a Motorola