NLForSpec : uma ferramenta para geração de especificações formais a partir de casos de teste em linguagem natural

• Main Author: LEITÃO, Daniel Almeida
• Other Authors: BARROS, Flávia de Almeida
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de Pernambuco 2014
• Subjects: Interpretação de linguagem natural; Especificações de casos de teste; Inteligência artificial simbólica
• Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2583

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5127_1.pdf: 1281889 bytes, checksum: 27f0d0f476fb317baa37e42f70c3bf82 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 === Este trabalho propõe NLForSpec, uma ferramenta para geração de especificações formais a partir de casos de teste em Linguagem Natural. NLForSpec é parte de um projeto maior desenvolvido em parceria entre o CIn-UFPE e a Motorola, que tem como objetivo automatizar a seleção, geração e avaliação de casos de teste para aplicações de telefones móveis. Uma das principais tarefas desse projeto é atualizar automaticamente os requisitos a partir de casos de teste mais atuais. Nesse cenário, a ferramenta NLForSpec é responsável por gerar especificações na linguagem formal CSP (Communicating Sequential Processes) a partir de descrições de casos de teste. Essas especificações serão utilizadas como entrada no processo de atualização ou geração de documentos de requisitos a partir de casos de teste mais atuais. NLForSpec foi construída com base na arquitetura simbólica tradicional para interpretação de LN, e contém quatro bases de conhecimento (Léxico, Gramática de Casos, Ontologia e Base de Especificações CSP) e três módulos de processamento (POS-Tagging, Processamento Semântico e Geração de Casos de Teste Formais). NLForSpec apresentou um desempenho satisfatório em um estudo de caso realizado para o domínio de descrições de casos de teste para aplicações de Messaging da Motorola