Proposta de Esquema Dimensional Hierárquico Genérico para implementação em SGBD relacional
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4735_1.pdf: 1533660 bytes, checksum: aa67a9072a7931fd4026194587808e0f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 === Os Sistemas de Informação têm evol...
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Universidade Federal de Pernambuco
2014
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufpe.br-123456789-25062019-01-21T19:03:57Z Proposta de Esquema Dimensional Hierárquico Genérico para implementação em SGBD relacional Paranaguá de Carvalho, Ney Fonseca, Décio Sistemas de Informação Data Warehouse Data Marts Bancos de Dados Modelagem Dimensional e Metadados Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4735_1.pdf: 1533660 bytes, checksum: aa67a9072a7931fd4026194587808e0f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 Os Sistemas de Informação têm evoluído naturalmente, impulsionados pelo aumento do volume de dados tratado e armazenado, pela disponibilidade de novas e mais baratas tecnologias para manipulação dos dados e por demandas mais complexas por informação e conhecimento, originadas do usuário. Este, por sua vez, teve o seu perfil expandido: se antes era preponderantemente de nível operacional, hoje apresenta com maior freqüência o nível de gerência e executivo, o que exige uma visão progressivamente mais ampla e corporativa do negócio. Diante deste cenário, tecnologias para o tratamento da informação foram desenvolvidas para o atendimento às novas demandas, especialmente voltadas para a modelagem do negócio sob uma nova ótica a dimensional e a recuperação de informações e conhecimento diretamente pelo usuário final. No centro das novas tecnologias está o Data Warehouse, grande repositório integrador dos dados corporativos do negócio. Os esquemas atualmente existentes para a modelagem dimensional de Data Warehouse em SGBDs relacionais estrela e, sua derivação, flocos de neve são simples o suficiente para proporcionar a compreensão do modelo pelo usuário final e para possibilitar um excelente desempenho no processamento de consultas. No entanto, não atacam diretamente questões que consideramos importantes: a) permitir que o usuário final realize, sem a intervenção do projetista de banco de dados, a concepção da modelagem de seu negócio; b) permitir que o usuário final diretamente implemente as modificações requeridas na modelagem dimensional decorrentes da alteração do negócio ou das alterações de sua visão do negócio e; c) poder ser genérico a fim de permitir que qualquer modelagem dimensional realizada possa ser implementada sobre os mesmos projetos lógico e físico de bancos de dados relacionais. Para atender a estas questões propusemos neste trabalho um esquema para modelagem dimensional implementada em SGBD relacional genérico que 2014-06-12T15:58:51Z 2014-06-12T15:58:51Z 2003 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis Paranaguá de Carvalho, Ney; Fonseca, Décio. Proposta de Esquema Dimensional Hierárquico Genérico para implementação em SGBD relacional. 2003. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2003. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2506 por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade Federal de Pernambuco reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco instacron:UFPE |
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Sistemas de Informação Data Warehouse Data Marts Bancos de Dados Modelagem Dimensional e Metadados |
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Previous issue date: 2003 === Os Sistemas de Informação têm evoluído naturalmente, impulsionados pelo
aumento do volume de dados tratado e armazenado, pela disponibilidade de
novas e mais baratas tecnologias para manipulação dos dados e por
demandas mais complexas por informação e conhecimento, originadas do
usuário. Este, por sua vez, teve o seu perfil expandido: se antes era
preponderantemente de nível operacional, hoje apresenta com maior
freqüência o nível de gerência e executivo, o que exige uma visão
progressivamente mais ampla e corporativa do negócio.
Diante deste cenário, tecnologias para o tratamento da informação foram
desenvolvidas para o atendimento às novas demandas, especialmente
voltadas para a modelagem do negócio sob uma nova ótica a dimensional e
a recuperação de informações e conhecimento diretamente pelo usuário final.
No centro das novas tecnologias está o Data Warehouse, grande repositório
integrador dos dados corporativos do negócio.
Os esquemas atualmente existentes para a modelagem dimensional de Data
Warehouse em SGBDs relacionais estrela e, sua derivação, flocos de neve
são simples o suficiente para proporcionar a compreensão do modelo pelo
usuário final e para possibilitar um excelente desempenho no processamento
de consultas. No entanto, não atacam diretamente questões que consideramos
importantes: a) permitir que o usuário final realize, sem a intervenção do
projetista de banco de dados, a concepção da modelagem de seu negócio; b)
permitir que o usuário final diretamente implemente as modificações requeridas
na modelagem dimensional decorrentes da alteração do negócio ou das
alterações de sua visão do negócio e; c) poder ser genérico a fim de permitir
que qualquer modelagem dimensional realizada possa ser implementada sobre
os mesmos projetos lógico e físico de bancos de dados relacionais.
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