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Previous issue date: 2003 === Os Sistemas de Informação têm evoluído naturalmente, impulsionados pelo
aumento do volume de dados tratado e armazenado, pela disponibilidade de
novas e mais baratas tecnologias para manipulação dos dados e por
demandas mais complexas por informação e conhecimento, originadas do
usuário. Este, por sua vez, teve o seu perfil expandido: se antes era
preponderantemente de nível operacional, hoje apresenta com maior
freqüência o nível de gerência e executivo, o que exige uma visão
progressivamente mais ampla e corporativa do negócio.
Diante deste cenário, tecnologias para o tratamento da informação foram
desenvolvidas para o atendimento às novas demandas, especialmente
voltadas para a modelagem do negócio sob uma nova ótica a dimensional e
a recuperação de informações e conhecimento diretamente pelo usuário final.
No centro das novas tecnologias está o Data Warehouse, grande repositório
integrador dos dados corporativos do negócio.
Os esquemas atualmente existentes para a modelagem dimensional de Data
Warehouse em SGBDs relacionais estrela e, sua derivação, flocos de neve
são simples o suficiente para proporcionar a compreensão do modelo pelo
usuário final e para possibilitar um excelente desempenho no processamento
de consultas. No entanto, não atacam diretamente questões que consideramos
importantes: a) permitir que o usuário final realize, sem a intervenção do
projetista de banco de dados, a concepção da modelagem de seu negócio; b)
permitir que o usuário final diretamente implemente as modificações requeridas
na modelagem dimensional decorrentes da alteração do negócio ou das
alterações de sua visão do negócio e; c) poder ser genérico a fim de permitir
que qualquer modelagem dimensional realizada possa ser implementada sobre
os mesmos projetos lógico e físico de bancos de dados relacionais.
Para atender a estas questões propusemos neste trabalho um esquema para
modelagem dimensional implementada em SGBD relacional genérico que
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