Seleção de casos de teste baseada em similaridade de texto e cobertura de requisitos

• Main Author: José de Santana, Ricson
• Other Authors: de Almeida Barros, Flávia
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de Pernambuco 2014
• Subjects: Similaridade de texto; Seleção automática de Teste de Software
• Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2437

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3311_1.pdf: 1651244 bytes, checksum: d951f55ecc712adcb976dac6cac05133 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 === Com o objetivo de desenvolver software de qualidade, as empresas cada vez mais investem nas atividades de Testes de Software. No entanto, essa é uma atividade de custos elevados e que consome muito tempo. Assim, empresas de software e institutos de pesquisa têm investido na criação de ferramentas de geração automática de Casos de Testes a partir de especificações do software. Essas ferramentas têm por objetivo gerar suítes de teste que exercitem o código completo, a partir de combinações de passos de execução e resultados esperados. Contudo, essas ferramentas geralmente geram uma quantidade excessiva de Casos de Teste (CTs). Quando não há tempo ou recursos disponíveis para executar a suíte completa, os responsáveis pelos testes são obrigados a selecionar um subconjunto da suíte original, que possa ser executado no tempo disponível, porém garantindo a cobertura dos requisitos associados à suíte original. Este trabalho propõe uma estratégia de Seleção Automática de Casos de Testes que utiliza a similaridade de texto dos CTs como critério de seleção, preservando a cobertura de requisitos da suíte original. Foi implementado um protótipo que implementa essa estratégia, o Sim_TC. Esse sistema elimina os CTs que atingirem um limiar de similaridade textual determinado pelo analista responsável por testar o software, garantido sempre que os CTs eliminados tenham seus requisitos associados cobertos pelos Casos de Testes restantes. Experimentos realizados aplicaram o Sim_TC a duas suítes diferentes de casos de teste, a fim de comparar o desempenho da seleção manual versus automática. Nesses experimentos, o desempenho do protótipo foi bastante satisfatório, garantindo a cobertura de requisitos da suíte original. Esse protótipo deverá ser integrado à ferramenta TaRGeT, para geração automática de suítes de casos de teste a partir especificações de casos de uso