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Previous issue date: 2011 === Atualmente as empresas necessitam de sistemas que lhes dêem um suporte
na tomada de decisões, o que pode ser crucial para a sobrevivência da empresa no
mercado econômico global. Os sistemas transacionais possuem limitações em
relação a isto. Portanto, é necessário o desenvolvimento de um sistema de Data
Warehouse associado à utilização de ferramentas OLAP, que suprem as limitações
dos sistemas tradicionais. Considerando as particularidades deste tipo de sistemas,
as técnicas utilizadas na modelagem de dados para sistemas tradicionais, não
possuem a mesma eficácia para estes sistemas de Data Warehouse. A Modelagem
Multidimensional é a que melhor traz benefícios para este tipo de ambiente, pois
consegue representar de forma fidedigna a realidade dos negócios. Paralelo a isto, a
Web Semântica surge para transformar a Web de um repositório de documentos
interligados em uma base de conhecimentos distribuídos. Sua idéia central é tornar
o significado da Web acessível e processável pelas máquinas. Ela engloba uma
combinação das seguintes tecnologias: Metadados, Ontologias e Inferências
Lógicas. Uma Ontologia é um modelo de dados que representa um conjunto de
conceitos de um determinado domínio e os relacionamentos entre estes. Ela serve
então para descrever formalmente um domínio do discurso, seus indivíduos,
classes, atributos e relacionamentos.
Este trabalho traz uma proposta de geração semi-automatizada de modelos
multidimensionais de cubos OLAP a partir de ontologias. Para tanto, são abordados
os principais conceitos de um sistema de Data Warehouse, e da modelagem
multidimensional. Também são tratados alguns conceitos da Web Semântica e de
Ontologias. Após isto são analisados alguns trabalhos que utilizam a web semântica
na modelagem de sistemas de Data Warehouse. Um protótipo foi desenvolvido
como prova de conceito. Por fim são apresentadas as conclusões e sugestões de
trabalhos futuros dentro da área de estudo
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