Summary: | Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo3218_1.pdf: 3612539 bytes, checksum: 40d4ce8fc0d298c91987ed31e8b8fc74 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2008 === Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior === A avaliação de sistemas computacionais é uma importante fase em seu processo de
desenvolvimento, e isso não é diferente para sistemas que utilizam Inteligência Artificial (IA).
Para esses sistemas, em particular, existe uma tendência à utilização de ambientes de simulação,
conhecidos como testbeds, os quais auxiliam na avaliação desses sistemas em diferentes cenários
de teste.
A área de concentração desse trabalho é Sistemas Multiagentes (SMA). Essa área de
pesquisa encontra-se em fase de expansão devido aos SMAs estarem sendo empregados em
problemas considerados difíceis ou até mesmo impossíveis de serem solucionados por um único
agente ou por sistemas monolíticos. Além disso, vários problemas interessantes surgem durante a
interação entre os agentes normalmente envolvendo a resolução distribuída de problemas em
tempo real.
Atualmente existem vários testbeds utilizados na atividade de pesquisa na área de SMA
tais como Trading Agent Competition, RoboCup Rescue e ORTS. Entretanto, a maioria desses
testbeds não apresenta as características necessárias para auxiliar os pesquisadores na definição,
implementação e validação de suas hipóteses.
Este trabalho apresenta um ambiente de simulação, chamado RTSCup, para ser utilizado
como testbed para implementação de aplicações na área de Sistemas Multiagentes. O RTSCup já
foi utilizado com sucesso em experimentos práticos durante competições realizadas entre
estudantes da Universidade Federal de Pernambuco
|