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Previous issue date: 2010 === Nos sistemas de tagging social usuários atribuem tags (palavras-chave) a recursos (páginas
Web, fotos, publicações, etc), criando uma estrutura conhecida como folksonomia,
que possibilita uma melhora na navegação, organização e recuperação de informação.
Atualmente, esses sistemas são muito populares na Web, portanto, melhorar sua qualidade
e automatizar o processo de atribuição de tags é uma tarefa importante. Neste trabalho
é proposto um sistema que automaticamente atribui tags a páginas, baseando-se em
múltiplas fontes de conhecimento como o conteúdo textual, estrutura de hiperlinks
e bases de conhecimento. A partir dessas fontes, vários atributos são extraídos para
construir um classificador que decide que termos devem ser sugeridos como tag.
Experimentos usando um dataset com tags e páginas extraídas do Delicious, um
importante sistema de tagging social, mostram que nossos métodos obtém bons resultados
de precisão e cobertura, quando comparado com tags sugeridas por usuários. Além disso,
uma comparação com trabalhos relacionados mostra que nosso sistema tem uma qualidade
de sugestão comparável a abordagens estado da arte na área. Finalmente, uma avaliação
com usuários foi feita para simular um ambiente real, o que também produziu bons
resultados
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